用于嵌入式开发时非常有用的小工具。可以计算DES MAC RSA SHA-1等。RSA的计算正确可用。

该软件包含两个示例 gatest.m 和 gatest.1。通过运行默认文件夹中的程序。 可以确定分配的最小燃料成本和传输损失。 % 示例系统摘自 Haadi Sadaat 教授的《电力系统分析》一书示例 7.8 % 数据矩阵应该有 5 列燃料成本系数和工厂限制。 % 1.a ($/MW^2) 2.b $/MW 3.c ($) 4.下限(MW) 5.上限(MW) %no of rows 表示植物的数量（n） % x=[0 0] 全局数据 B B0 B00 Pd 数据=[0.008 7 200 10 85 0.009 6.3 180 10 80 0.007 6.8 140 10 70]； % 损失系数它应该是大小为 nXn 的方阵，其中 n 是% 植物B=.01*[.0218 .0093 .0028;.0093 .0228 .0017;.0028 .0017 .0179]; B0 = [

1. 支持AES、SM4 SM3 SHA256等算法计算 2. 各种ECB CBC CFB OFB模式

pso算法的工具箱，用于粒子群算法求解优化问题，帮助大家更好应用粒子群算法，无需对算法有较深理解即可实验

keccak算法实现工具，能详细显示中间过程。自己写东西不容易，支持一下，谢谢。 本软件最终解释权归北京大学信息安全系Muse工作室所有。请勿用于商业用途。 欢迎交流

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支持国密算法sm2，sm3，sm4加解密工具, GB35114协议文档描述

该工具源码包含了DES,TDES算法的实现（ECB、CBC两种模式）以及MAC的计算。

fitv=ranking(objv,[2,1],subpop);%分配适度值 selch=selet(selfun,chorn,fitv,ggap,subpop);%选择 recch=recombin(xovfun,selch,xovr,subpop);%重组 mutch=mutate(mutfun,recch,fieldDD,mutr,subpop);%变异 objvoff=objfun(mutch);%计算目标函数值 [chorm,objv]=reins(chorm,mutch,subpop,[1 indr],objv,objvoff);%替代 gen=gen+1; trace(gen,1) =min(objv); trace(gen,2)=mean(objv); %在子种群中迁移个体 if (rem(gen,miggen)==0) [chorm,objv]=migrate(chor,subpop,[migr,1,1],objv); end end [yy,ii]=min(objv);%输出最有解及序号 figure(1) plot(chorm(ii,:),’-ro’); figure(2);%遗传算法性能跟踪图 plot(trace(:,1)); hold on plot(trace(:,2),’-.r’); legend('解的变化','种群均值的变化');

阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算