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禁忌图着色算法 该项目可以为图形顶点的着色找到解决方案，告知颜色数量和最大迭代次数。 语 C 要求 基于Linux的SO 建立专案并执行 在文件夹根目录中，打开终端并运行： make 编译后，运行： ./tabu_search exemplo_1.txt 观察 在示例文件中，重要的是用程序选项卡分开带有数字的数字，以便程序可以成功读取数据

针对智能算法中禁忌算法对于TSP问题就，即31城市问题

论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf,  依据油品运输策略的不同，成品油二次配送可划分为两种模式：同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上，根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型，衍生出两类配送子模型；综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，设计蚁群禁忌混合算法（ACO-TS），并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验，实验结果表明，混合算法能有效的求解两类配送子模型，并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度；此外，两种配送模式中，同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时，能够大幅提高车载率，减少车辆使用量.

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基于禁忌搜索算法求解定位－运输路线安排问题，林晖钢，胡大伟，定位—运输路线安排问题（location routing problems, LRP）是集成化物流系统分销网络设计和管理决策中的难题，也是任何一个大型物流配送企

禁忌搜索（Tabu Search，TS，又称禁忌搜寻法）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案；基于此，算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程，提高解的质量。

Fred Glover主编 非常经典的元启发式方法的书籍！内容非常丰富，包含：组合优化；遗传算法；蚂蚁算法；紧急算法；人工神经网络；贪婪自适应；领域搜索等。 对学习最优化、NP难问题求解具有非常重要价值！数学建模；线性规划；算法：智能算法。

有软时窗约束多车场开放式车辆路径问题是在基本的车辆路径问题上增加了时间窗约束和多车场作业的一种变化形式，是一个典型的NP-难问题。建立了问题模型，运用改进的禁忌搜索算法测试了算例。快速获得的高质量解验证了模型的正确性和算法性能的优良性。