在探讨极化敏感均匀线阵的新盲波达方向（Direction of Arrival, DOA）和极化估计算法之前，有必要对涉及的几个关键概念进行阐述。 极化敏感阵列是一种利用阵列中各个天线单元对信号极化的敏感性来处理信号的阵列系统。极化敏感阵列与传统阵列的不同之处在于，它能够基于信号的极化特征进行信号分解和检测。极化敏感阵列天线可以对具有不同极化特征的信号表现出良好的检测能力，广泛应用于通信、无线电、导航等多个领域。 波达方向（DOA）估计是指确定信号波达方向的过程，这对于雷达、声纳、无线定位等领域至关重要。传统的DOA估计算法如ESPRIT、MUSIC等，都有各自的使用场景和局限性。ESPRIT算法特别适用于均匀线阵，并且能够利用均匀线阵的特性进行参数估计。 接下来，三线性分解是一种信号处理方法，其在ESPRIT和联合近似对角化方法的基础上，能够提供一种概括性的参数估计手段。三线性分解方法在处理具有三线性模型特征的信号时，表现出其独特的优势。 在论文中，作者张小飞和是莺提出了针对极化敏感均匀线阵的一种新的盲DOA和极化估计算法。盲算法指的是不需要或仅需要极少的先验信息即可进行估计的算法。该算法的核心在于对接收信号进行分析，并显示出三线性模型的特性。基于三线性分解，作者建立了一种新的联合估计算法，即极化敏感均匀线阵盲DOA和极化联合估计算法。 算法的性能通过仿真得到验证，结果显示该算法在DOA和极化估计方面具有较好的性能，并且支持小样本情况。这表明算法具有高效性和鲁棒性，尤其适合样本数量有限的情况。 文中还提到的Kruskal关于低阶三线数据分解唯一性的理论基础，为该算法的提出提供了数学支持。在数据模型方面，张小飞和是莺考虑了一个由M个正交偶极子对构成的均匀线阵，阵元间距为半波长，沿着Y轴正半轴均匀排列。该均匀线阵的信号接收模型基于球坐标系，考虑到入射波仅位于YOZ平面，从而简化了模型的复杂度。 极化敏感阵列的接收模型能够进行空域采样并检测目标信号。通过极化矢量的表达式，可以进一步分析信号的极化信息。该模型对于理解算法如何从接收到的信号中提取出DOA和极化特征具有重要意义。 在研究的背景和方法部分，论文提到了当前通信和无线领域中极化敏感阵列的重要性，以及多种DOA和极化估计算法的研究现状。新的算法能够结合极化敏感阵列的优势和三线性分解的特点，为极化敏感均匀线阵的参数估计问题提供了一种新的解决途径。 张小飞和是莺的研究为我们提供了一种新的视角和方法来处理极化敏感均匀线阵的信号，并通过三线性分解技术提出了一种有效的盲DOA和极化估计算法。该算法不仅适用于大规模阵列，同样能够处理小样本情况，具有一定的普适性和应用潜力。随着进一步的研究和仿真验证，这种新算法有望在通信、雷达和无线定位等领域得到广泛应用。

基于AUC的特征选择是一种用于机器学习中降维和提高模型泛化能力的方法。AUC（Area Under Curve，ROC曲线下的面积）是评估分类模型性能的重要指标，尤其在样本不平衡的情况下表现更加稳定。传统的特征选择方法往往关注单个特征的好坏，而忽视了特征间的互补性，即不同特征之间如何协同工作共同提高分类性能。 ANNC（Maximizing Nearest Neighbor Complementarity）是一种新颖的特征选择方法，它在AUC的基础上，通过考虑最近邻的互补性来提高特征选择的效率。这种方法不仅关注最近邻错分类信息（nearest misses），也考虑最近邻正分类信息（nearest hits），从而全面评价特征对之间的互补性。互补性意味着某些特征在组合中相互增强，通过相互协作能达到更佳的分类效果。 在ANNC方法中，最近邻的计算是在特征空间的不同维度上进行的，以此来评估特征之间的互补性。这种方法的优势在于它提供了一种新颖的方式来判断在另一个特征的辅助下，一个特征的区分度如何。然而，邻域信息通常对噪声很敏感，仅仅考虑一侧的信息（如最近邻错分类）可能会忽视正分类对特征互补性的影响。 ANNC方法的核心在于将这种局部学习基于的互补性评价策略整合到基于AUC的特征选择框架中，从而全面评价特征对之间的互补性。这样做有助于捕捉那些能够相互协作、共同提升识别性能的互补特征。 本文作者提出了ANNC这一算法，并在公开的基准数据集上进行了广泛的实验，以多种度量标准验证了新方法的有效性。实验结果表明，在不同的数据集和各种度量指标下，ANNC方法都显示出显著的性能提升。 ANNC方法不仅考虑了每个特征本身的特性，而且结合了特征之间的相互作用，从而提供了一种更为全面的特征选择策略。这对于复杂的学习场景，如文本分类、图像检索、疾病诊断等，都有着极其重要的意义。由于这些场景下的样本通常由大量的特征来描述，因此找到一个有效的特征子集，对于提高分类器性能和模型的可解释性至关重要。 ANNC的研究论文强调了特征互补性在提高分类性能方面的重要性，并通过实际的实验验证了这一点。特征互补性的概念可以推广到不同的机器学习任务中，而不仅仅是特征选择。在特征工程领域，了解特征之间的关系有助于构建更加强大和鲁棒的机器学习模型。因此，ANNC的贡献不仅限于其作为一个新的特征选择算法，更在于它为我们理解特征相互作用提供了一种新的视角。

### GNSS反射信号接收与处理方法研究 #### GNSS反射信号接收机设计的关键技术 全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,简称GNSS）作为现代科技的重要组成部分，在多个领域发挥着重要作用。随着技术的发展，研究人员发现GNSS信号不仅可以通过直接路径进行定位，还可以通过反射路径获取有价值的信息，这一技术被称为GNSS反射信号技术（GNSS2R）。本文旨在探讨GNSS反射信号接收机设计的关键技术和其在不同领域的应用。 #### GNSS反射信号技术概述 GNSS反射信号技术是一种利用卫星信号反射回地面的信息来获取地球表面特征的技术。通常情况下，卫星信号经过地面或其他物体反射后，会携带关于反射表面的物理特性的信息，例如海洋表面的状态、土壤湿度等。通过对这些反射信号的接收与处理，可以实现对地球表面环境的监测。 #### 关键技术分析 **1. 接收机设计** - **特殊设计的接收机**：传统的GNSS接收机设计主要用于接收卫星发射的直射信号，对于反射信号的处理能力有限。因此，需要专门设计能够有效捕获和跟踪反射信号的接收机。这类接收机通常配备更灵敏的传感器和更复杂的信号处理算法。 - **软件接收机**：软件定义的接收机能够灵活地配置接收参数，并通过软件实现信号处理功能，这使得它们非常适合于GNSS反射信号的研究。软件接收机可以动态调整接收模式，以适应不同的反射信号特性。 **2. 信号处理方法** - **信号识别与分离**：由于反射信号通常较弱且受到复杂环境因素的影响，如何从众多信号中准确地识别和分离出反射信号是一个挑战。常用的方法包括相关性分析、匹配滤波器等技术。 - **信号强度与特征分析**：反射信号的强度和形状与其反射表面的特性密切相关。通过对这些信号进行细致分析，可以提取出关于反射表面的有用信息。 - **反演模型开发**：为了从反射信号中提取具体物理参数，如海面风速、土壤湿度等，需要建立准确的反演模型。这些模型基于电磁波理论和其他物理学原理，结合实际观测数据进行校正和完善。 #### GNSS2R的应用领域 - **海面测高**：通过分析卫星信号在海面上的反射情况，可以精确测量海平面高度的变化，这对于研究海洋动力学过程至关重要。 - **海面风场遥感**：GNSS反射信号可以用来估计海面风速和风向，这对于气象预报和海洋环境监测具有重要意义。 - **土壤湿度探测**：反射信号的强度与土壤湿度有关，因此该技术也可用于监测土地水分状况，为农业灌溉管理提供支持。 #### 发展前景与挑战 尽管GNSS反射信号技术已经取得了一定的进展，但仍然面临着诸多挑战，如提高信号处理效率、增强接收机性能、完善反演模型等。未来的研究将着重于解决这些问题，同时探索更多的应用场景，如灾害监测、气候变化研究等。随着技术的不断进步和应用领域的扩展，GNSS反射信号技术有望成为地球观测领域的一项重要工具。

在深入研究国内外逆变电源并联控制理论技术的基础上，本论文首先从单台三相逆变电源的研究入手，建立了三相逆变电源的数学模型，并将其转化到同步旋转坐标系进行分析，通过对滤波器传递函数的频域分析设计了滤波参数。 在单台三相逆变电源的控制上，采用双环控制的思想，运用了基于电感电流内环，输出电压反馈外环的控制策略，运用自动控制的理论，结合逆变器传递函数的模型，设计控制器的参数，然后在matlab中建立仿真模型，进行仿真分析。

银河远控是一款在VB（Visual Basic）编程语言下开发的远程控制软件，它因其功能强大、易用性高而在IT行业内有一定的知名度。VB是微软公司推出的一种基于事件驱动的编程环境，尤其适合创建Windows应用程序。远程控制软件允许用户通过网络在一台计算机上操作另一台计算机，这种技术在系统管理、技术支持以及个人用户之间分享资源时非常有用。 在VB中实现远程控制涉及到的关键知识点包括： 1. **网络通信**：银河远控的核心在于实现客户端和服务器之间的网络通信。这通常通过TCP/IP协议来完成，利用Socket编程接口发送和接收数据。VB提供了MSWinsock Control控件，可以方便地进行网络编程。 2. **数据加密**：为了保证远程控制过程中的信息安全，通常需要对传输的数据进行加密。VB中可以使用内置的Crypt32.dll库进行加密和解密，如AES（高级加密标准）算法，确保数据在传输过程中不被窃取。 3. **屏幕捕获与显示**：远程控制软件需要获取远程计算机的屏幕信息并实时显示在本地。VB可以通过API函数如GetDesktopWindow和BitBlt来捕获远程桌面的图像，并将其发送到本地进行显示。 4. **键盘与鼠标模拟**：为了让本地用户能像操作本地电脑一样操作远程计算机，需要模拟键盘输入和鼠标点击。VB可以通过SendInput函数来实现这些功能。 5. **进程控制与文件操作**：远程控制可能涉及到在远程计算机上启动、停止进程，以及复制、删除文件等操作。VB可以调用Windows API函数，如CreateProcess、TerminateProcess、CopyFile、DeleteFile等，来实现这些功能。 6. **权限管理与身份验证**：为了防止非法访问，银河远控应包含用户身份验证机制。VB可以实现简单的用户名和密码验证，或者更复杂的证书认证。 7. **多线程编程**：为了实现同时处理多个远程连接，VB中的多线程编程是必不可少的。可以使用Threading模块来创建和管理多个并发执行的任务。 8. **界面设计**：VB提供了一个直观的GUI（图形用户界面）设计工具，开发者可以快速构建用户友好的界面，如按钮、文本框、菜单等。 9. **错误处理与日志记录**：良好的错误处理机制能够确保程序在遇到问题时不会崩溃，而日志记录则可以帮助开发者追踪和调试程序运行时的问题。 10. **代码优化与性能提升**：由于远程控制软件需要处理大量的数据传输和计算，因此优化代码以提高效率是非常重要的。VB提供了多种方法来优化代码，如减少内存占用、避免不必要的计算和I/O操作等。 通过对银河远控的VB源码进行研究，开发者不仅可以了解远程控制软件的基本工作原理，还能深入学习VB的网络编程、多线程、API调用等高级技术，对提升编程技能和理解系统级应用有极大的帮助。同时，对于想要自定义远程控制解决方案或学习网络安全的人来说，这是一个宝贵的资源。

【基于移动教学平台的中职会计专业混合式教学模式研究】 随着信息技术的快速发展，移动教学平台已成为教育领域的重要工具，尤其对于中等职业教育（中职）的会计专业来说，利用移动教学平台实施混合式教学模式，能有效提升教学质量。本文以“基础会计”课程为例，探讨如何将线上与线下教学相结合，构建出适应现代教育需求的教学模式。 混合式教学模式结合了传统的面对面教学和数字化学习，旨在提高学生的学习自主性，强化师生间的互动，同时充分利用移动设备的便利性，使得学习不受时间和地点的限制。在这种模式下，教师可以预先录制教学视频，发布在线课程资料，学生可以在课前预习，课堂上则可以更多地进行讨论、实践操作和案例分析，从而实现个性化学习和深度学习。 在中职会计专业中，混合式教学模式能够解决传统教学中的一些问题，如教学内容单一、学生参与度低、理论与实践脱节等。通过移动教学平台，教师可以提供丰富多样的学习资源，如会计法规、模拟实训软件、在线练习题库等，使学生能够在实践中巩固理论知识，提高实际操作能力。 具体到“基础会计”课程，教师可以设计线上线下相结合的教学环节。例如，线上部分可以通过移动教学平台进行会计术语解释、基础概念的讲解，以及会计凭证的制作步骤展示；线下则可以组织小组讨论，让学生分析实际案例，解决实际问题，培养他们的批判性思维和团队协作能力。 此外，移动教学平台还提供了即时反馈和评估的功能，教师可以随时查看学生的学习进度，了解他们对知识的掌握程度，及时调整教学策略。同时，学生也能自我评估，通过在线测试和自我反馈来改进学习效果。 基于移动教学平台的中职会计专业混合式教学模式，不仅提升了教学效率，还增强了学生的学习兴趣和自主性，有助于培养符合社会需求的会计专业人才。这种模式的应用需要教师不断探索和创新，以适应教育信息化的发展趋势，同时也需要学校提供相应的技术支持和政策支持，以确保混合式教学的有效实施。

针对传统的双dq、PI调节器控制策略在不对称跌落下所带来的延时问题,提出了一种基于PR调节器的控制策略:采用功率闭环得到转子侧变换器所需的正序电流给定量,通过抑制电磁转矩二倍频来计算负序电流给定量。Matlab/Simulink仿真结果表明,基于PR调节器的控制策略很好地解决了延时问题,且与双dq、PI调节器控制策略相比,控制性能更优。

2024亚太杯数学建模论文洪水的频率和严重程度与人口增长趋势相近。迅猛的人口增长，扩大耕地，围湖造田，乱砍滥伐等人为破坏不断地改变着地表状态，改变了汇流条件，加剧了洪灾程度。2023 年，全球洪水造成了数十亿美元的经济损失。因此构建与研究洪水事件预测发生模型显得尤为重要，本文基于机器学习回归，通过对比分析，构建了预测效果较好的洪水概率预测模型，为灾害防治起到一定贡献作用。 ### 2024亚太杯数学建模B题：基于机器学习回归的洪水预测模型研究 #### 一、研究背景及目的 随着全球人口的快速增长以及人类活动对自然环境的影响日益加剧，洪水的发生频率和严重程度也在逐年上升。据文中描述，2023年全球因洪水造成的经济损失高达数十亿美元。为了有效减轻洪水灾害带来的负面影响，构建一个能够准确预测洪水事件发生的模型变得至关重要。本研究旨在通过机器学习回归技术，构建并优化洪水预测模型，以期提高灾害预防和应对能力。 #### 二、研究方法概述 1. **相关性分析**：通过计算皮尔逊相关系数来评估各个指标与洪水发生之间的关系强度。此步骤帮助确定哪些因素对洪水发生的可能性有显著影响。 - **高相关性指标**：森林砍伐、滑坡、气候变化、人口得分、淤积、河流管理、地形排水、大坝质量和基础设施恶化。 - **低相关性指标**：季风强度、海岸脆弱性、侵蚀、排水系统、规划不足、城市化、流域、政策因素、无效防灾、农业实践、湿地损失。 2. **K聚类分析**：用于将洪水事件按照风险等级分为高中低三个类别，并通过CRITIC权重分析法确定每个指标的权重。随后，建立了有序逻辑回归模型，并通过准确率、召回率等指标对其性能进行了评估。 3. **模型对比与优化**：在问题三中，通过对问题二中建立的有序逻辑回归模型进行进一步分析，剔除了两个对结果贡献较小的指标，选择了五个关键指标（河流管理、气候变化、淤积、基础设施恶化、人口得分），构建了三种不同的模型（线性回归、梯度下降法线性回归、梯度提升树），并对这些模型进行了对比分析，最终选择了性能最优的梯度提升树模型。 4. **预测与验证**：利用问题三中选定的最佳模型对预测数据集进行洪水发生概率的预测，并通过S-W检验和K-S检验验证了预测结果的准确性。 #### 三、具体实施步骤 1. **问题一**：分析了各个指标与洪水发生的相关性，并绘制了热力图和柱状图以直观展示结果。 2. **问题二**： - 使用K聚类分析将洪水概率分为高中低三个等级。 - 应用CRITIC权重分析法计算各指标的权重。 - 基于上述结果构建了有序逻辑回归模型，并通过准确率、召回率等指标评估模型性能。 3. **问题三**： - 在问题二的基础上进一步优化模型，选择五个关键指标构建三种模型（线性回归、梯度下降法线性回归、梯度提升树）。 - 通过模型对比分析选择了梯度提升树作为最佳模型。 4. **问题四**：利用问题三中的最佳模型进行实际数据预测，并验证了预测结果的有效性和可靠性。 #### 四、结论与展望 通过上述研究，本文成功构建了一个基于机器学习回归的洪水预测模型。该模型不仅能够有效地预测洪水发生的概率，而且还可以为相关部门提供科学依据，以便采取更加有效的防灾减灾措施。未来的研究可以进一步探索更多影响洪水的因素，并尝试使用更先进的机器学习算法来提高预测精度。此外，还可以考虑将该模型应用于实际场景中，以评估其在真实世界中的应用效果。

针对传统伺服系统运行中受扰动的问题，提出了基于干扰观测器的改进PID控制方法。通过干扰观测器来补偿扰动对伺服系统运行的影响，提高系统的跟踪精度。仿真和实验结果表明，该控制方法可有效提高系统的跟踪精度，增强伺服控制系统的适应性和鲁棒性。 伺服系统在现代工业自动化领域扮演着至关重要的角色，它们被广泛应用于精密定位、速度控制、力矩控制等任务。然而，传统的伺服系统在运行过程中常常受到各种内外部扰动，如机械摩擦、负载变动、参数漂移等，这些扰动会严重影响系统的跟踪精度和稳定性。为了解决这一问题，研究者提出了一种基于干扰观测器的伺服系统PID控制方法，旨在提高系统的抗扰动能力和跟踪性能。 PID控制器是工业控制中最常见的控制策略，由比例（P）、积分（I）和微分（D）三个部分组成，可以有效地平衡系统的响应速度、稳定性和准确性。然而，当面对复杂环境和不确定性时，单纯的PID控制可能无法达到理想的控制效果。因此，引入干扰观测器的目的是实时估计并补偿这些未知扰动，使系统能够更好地跟踪设定值。 干扰观测器的设计原理是基于系统模型的差异，通过观测实际输出与模型预测输出之间的偏差，估算出等效的干扰信号，并将其反馈到控制输入端，实现对扰动的补偿。这种设计使得控制器能够“看见”并抵消那些无法直接测量的干扰，从而提高了系统的鲁棒性。 在具体实施中，通过构建适当的干扰观测器结构，可以有效地抑制伺服系统中的摩擦干扰，这对于改善系统的动态性能至关重要。例如，当伺服电机在低速运行时，摩擦力的影响尤为显著，干扰观测器可以显著减小由于摩擦引起的误差。 仿真和实验结果证实了这种方法的有效性。对比没有干扰观测器的伺服系统，引入干扰观测器后，系统的跟踪精度显著提升，极限环振荡现象得到消除，这表明系统的稳定性得到了增强。同时，系统的适应性和鲁棒性也有了明显的提升，能够在面临不确定性和扰动时保持良好的控制性能。 基于干扰观测器的伺服系统PID控制方法是一种有效的抗扰动策略，它通过实时估算和补偿干扰，提高了伺服系统的控制精度和鲁棒性。这种方法对于应对复杂工业环境中的伺服控制挑战具有重要的理论和实践价值，为未来伺服系统控制技术的发展提供了新的思路。

基于Matlab_Simulink的TDMA技术的仿真研究.pdf