根据图像直方图来比较两幅图像的相似性。 比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。

本文建立了Atanassov直觉模糊（简称A-IF）集之间的包含度量的公理定义。 不同的A-IF算子，尤其是A-IF蕴涵器，构造了几种A-IF包含度量，并提出了一些新的方法来度量A-IF集之间的相似度。 此外，从A-IF包含量度获得的相似度量度满足正常相似度量度的性质。 然后，我们通过谓词逻辑概念定义兼容性度量，并构造几个函数来度量直觉t范数的兼容性。

语义相似性数据集，数据量：训练集 (238,766)，验证集 (8,802)，测试集 (12,500)

相似性度量外围文档资料，为博客http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435的补充

暹罗深度神经网络的语义相似性。 该存储库包含Tensorflow中的暹罗神经网络的实现，该实现基于3种不同的主要深度学习架构构建： 卷积神经网络 递归神经网络 多头注意力网络 创建该存储库的主要原因是将GitHub上主要基于CNN和RNN架构构建的Siamese神经网络的知名实现方案与基于Transformer模型最初由提出的基于多头注意力机制构建的Siamese神经网络进行比较，这论文。 。 支持的数据集 当前版本的管道支持使用3个数据集： :NEW_button: 对抗自然语言推论（ANLI）基准： ， 安装 资料准备 为了下载数据，请执行以下命令（此过程可能需要一段时间，具体取决于您的网络吞吐量）：

node_work 基于颜色描述符的图片相似性工作（NodeJs + Express + Ejs + Matlab）

基于GIBBS方程的油井泵功图计算与相似性分析，朱建锦，李训明，泵功图是抽油系统最接近实际工况的示功图，此文基于有限元分析理论建立了油井的数学模型，采用一维GIBBS方程由地面示功图计算井下�

一、源码特点 JSP文本相似性比较系统是一套完善的web设计系统，对理解JSP java编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发,采用两种比较常见的文本检测对比方法 编辑距离 和 余弦定理。 二、功能介绍 随着网络技术的飞速发展，信息共享度不断升级，一方面为人们获取资料提供了方便，另一方面也为抄袭、剽窃、非法扩散等不道德行为提供了可剩之机。文本抄袭检测技术逐渐成为自然语言处理领域中一项重要的研究课题。我的课题主要是针对为了防止学生抄袭作业而编制软件，实现将两篇源程序（代码）进行比较，将内容相同或相似的部分显示出来，警醒学生别抄袭作业。 具体要求：为了防止学生抄袭作业、实验报告、课程设计中源程序（代码），编制软件，实现将两篇源程序（代码）进行比较，将内容相同或相似的部分显示出来，并得出结论。例如：对.txt,.c,.java,.cpp,.htm或.html等文本进行比较。突出计算机技术在防止作业抄袭的应用研究。 程序文本相似性比较内容包括四种类型，分别是完全相似的源代码、非连续的相似源代码、参数化相似源代码、近相似源代码。实现对.txt等文本进行比较的功能。 前台： （1）登录模块：用户登录，只能拥有判断文本是否抄袭的功能。 （2）注册模块：未注册的用户不能判断文本 。 （3）页面模块 1）简介模块：显示软件的基本功能模块。 2）判断模块：将两篇文本进行判断,将内容相同或相似的部分显示出来，并得出结论。 后台： （1）管理员登录：管理员具有相关权限，包括对用户、功能菜单和被比较文本的管理功能。 1）用户管理：管理员管理用户基本信息，涉及人员的身份认证，登录信息验证。 2）用户意见：及时处理用户提交的反馈意见，整理总结。 3）添加其他相关的功能。如记录用户搜索。 说明：系统采用两种比较常见的文本检测对比方法 编辑距离 和 余弦定理 三、注意事项 1、管理员账号：admin密码：admin 数据库配置文件DBO.java 2、开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发，数据库为mysql5.0，使用java语言开发。 3、数据库文件名是jspfjiance，系统名称jiance 4、系统首页地址：login.jsp

针对双边滤波器灰度相似权函数易受噪声影响且在图像细节区域滤波存在盲目性的问题，提出一种新的图像三边滤波器用以过滤高斯噪声。通过局部结构张量奇异值分解估计图像的几何结构信息， 获得能够刻画图像内容差异的特征信息。在此基础上，设计基于图像特征分类的灰度相似权函数，同时通过引入结构相似权的方式将鲁棒的特征信息耦合到双边滤波器框架下，以保持更多的图像细节。利用三边加权提供更可靠的像素相似性度量方式，并采用局部自适应滤波参数选取方法进一步提高算法的滤波性能。实验结果表明，该滤波器在去除噪声的同时能够较好地保持图像的边缘、纹理等结构信息。

该代码实现两幅图像之间的配准，相似性测度采用的是均方误差，优化算法使用的是常规梯度下降法。