包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
2022-09-06 10:33:28
304.23MB
LEVIR数据集由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素的高分辨率Google Earth图像和超过22k的图像组成。LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。所有图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。每个图像的平均目标数量为0.5。
2022-08-31 12:05:14
75B
1
1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式
2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测
3. 提供3组训练好的YOLOV5模型
4.代码中包含图形化界面
2022-08-14 17:39:31
447.84MB
1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲自收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我
2022-07-26 12:05:58
110.38MB
1
1.一共有7193张标注过的口罩数据
2.分为3类，戴口罩、未戴口罩和没戴好口罩
3.以转换为yolo格式
4.可以直接给yolo系列目标检测算法进行训练
5.7193张图像均不重复，不是依靠数据增强获得的数据集
6.可用于后续数据增强处理
7.文件结构清晰，便于后续处理和拆分
2022-07-14 12:08:35
952.33MB
网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷1，收费在这个文件。
2022-06-20 21:06:29
980MB