Telerik Meteor 集成演示 部署 编辑settings.sample.json并将其另存为settings.json 在上创建一个帐户在项目文件夹中执行 $ meteor deploy HOSTNAME.meteor.com --settings settings.json 转到HOSTNAME.meteor.com

基于内容的图像检索演示，由 Python 和 Tornado 实现。 图像描述符 感知散列 大津的方法 灰色/RGB/YUV/HSV 直方图 要旨 HoG 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） SIFT 和 LSH（由 Kmeans 聚类构建） 密集 SIFT 距离函数 汉明距离，或 norm0 距离 (L0) 绝对距离 (L1) 欧几里得距离 (L2) 简单的重新排名 混合：混合结果 集成：加权和 代码结构 util/：特征描述符、特征和LSH准备 app/：http服务器，匹配检索 模板/：html模板 静态/：数据集、js、css conf/: log.conf，以及用于特征数据 logs/：用于日志数据 settings.py：http 端口，常用设置 urls.py：服务器url路径 依赖关系 龙卷风 图像 麻木，麻木 运行（Linux 或 Mac） cd uti

流明api-demo 这是一个比较完整用lumen 5.7写的REST API例子。使用了dingo/api ，jwt实现登录，功能上很简单，登录，注册，发帖，评论，单元测试（正在补充）。 lumen5.x请看对应的分支 有需要随时联系我 lumen / laravel / restful交流群：216721539（备注laravel或lumen） 电子邮件： 教程 有用的链接 laravel，dingo / api，jwt，fractal的文档。 dingo / api dingo api中文文档 jwt（json-web-token） 变压器 apidoc生成在线文档 res

完美的 完美的随机数生成器。 Python 模块演示。 也在官方托管。 为在布拉格演讲而制作，用于软件监控和开发的高级工具类 -。 该模块是由名为的教程创建的，编写得非常好且易于使用。 整个项目在大约 30 分钟内完成，没有发生任何错误，我强烈推荐使用 Python 包系统。 安装 需要 Python 3。 在 Windows 上，您需要在 PATH 中包含目录 C:\path_to_python\Scripts（）。 然后只需使用pip install perfectrand或easy_install perfectrand 。 用法 运行 python shell 并简单地编写以下内容： >>> import perfectrand >>> perfectrand.randint() 42 >>>

程序功能: 简单"(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件"演示. 程序说明: 此程序只适合8bit的Raw图像文件转换, 如果是为10bit或12bit等, 请自己修改程序. "测试图片"文件夹中提供了"8bitRaw图像文件"以及"转换后的Bmp文件".

本项目为WxJava的Demo演示程序，基于Spring Boot ，实现企业微信替代开发功能。 更多信息请查阅： : 使用步骤： 请注意，本演示为简化代码编译时加入了lombok支持，如果不了解lombok的话，请先学习下相关知识，可以比如阅读; 另外，新手遇到问题，请首先阅读主页的常见问题部分，可以少走很多弯路，节省大量时间。 配置：复制/src/main/resources/application.yml.template修改其扩展名生成application.yml文件，根据自己需要填充相关配置（需要注意的是：yml文件内部的属性冒号后面的文字之前需要加空格，可参考已有配置，否则属性会设置不成功）； 主要配置说明如下：（注意：如果是要配置通讯录agentId的应用， agentId可以随便配置一个，保证跟下面服务器URL地址里的一致即可。） wechat: cp: corpId: 111 （企业ID 在此页面查看：https://work.weixin.qq.com/wework_admin/frame#profile） appConfigs:

nlp-LDA主题模型演示 这是针对python LDA主题模型演示 该文件用于txt文件。 主要研究对象是covid-19

流畅的线条 使用 GLSL 绘制抗锯齿线的简单演示 构建说明 视觉工作室 2010 打开smooth_line.sln 苹果电脑 安装 SDL2 make -f makefile_mac Linux（在 Ubuntu 上测试） 安装库：apt-get install build-essential mesa-common-dev libglu1-mesa-dev libglew-dev libsdl2-dev make -f makefile_linux

拼字游戏演示 用java编写的拼字游戏演示 它可以编译，甚至可以工作！ 但这不是我的代码的最佳示例。 $ make $ java dst/Scrabble.class 我在 dst/ 中也有一个预编译的 .jar 这是我多年来从计算机迁移到计算机磁盘的旧代码。 我还曾多次使用不同的文本编辑器“代码对齐”工具，这解释了为什么代码没有真正一致地缩进。 我意识到代码很难阅读，因为（过去的我）不关心文档。 我从没想过我会向任何人展示这个。 在花了大约一天的时间尝试解析代码并弄清楚什么叫什么之后，我认为没有“简单”的修复。 代码必须经过重大的重写。 我将解释我会做得更好如下： 文档：很多。 它应该是信息丰富但简洁的。 可组合性：在这样的程序中，应该有明确的关注点分离。 搜索算法应该与 ui-logic 分开。 正如我所写的，这一切都是一团糟。 副作用：就像现在的代码一样，太多的函数都

3D心理旋转实验脚本 演示使用Psychopy和ratCAVE进行3D心理旋转认知心理学实验。 指示 要运行实验，只需克隆此存储库，安装“ requirements.txt”中列出的必需python软件包，然后使用Python 2运行run.py文件（因为Psychopy仅适用于Python2）： git clone https://github.com/nickdelgrosso/mental_rotation_exp cd mental_rotation_exp pip install -r requirements.txt python run.py 可以通过修改“ config.py”文件中的值来更改实验选项。 实验得出的示例数据可以在“数据”中找到，数据的某些示例分析可以在“ jupyter_notebooks”中找到。 “视频”中提供了一个视频，该视频展示了实验的实际效果