【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB实现学生成绩查询系统_源代码程序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

五子棋,C#源代码程序,附五子棋博弈搜索实验报告,代码有详细的解说. 算法： 由于五子棋比一字棋难，规则多，又有禁手限制，无法采用简单的搜索和加分方式 。 为了分清各种情况的轻重缓急，我们采用一次性打分的策略： 对棋盘上的每个空位根据情况的轻重缓急，越重越争分越高，反之越低，然后根据 打分找出分值最高的的位置下子。 打分事实根据有：是否赢棋（最高），对方是否要赢棋，是否禁手，可形成四连的 个数，和形成三连（包括活三）的个数，对方可可形成四连的个数，和形成三连（ 包括活三）的个数，等等。 本算法的好处在于，既有攻又有守，而且攻守较严。

用c语言编写的样条拟合程序，简单调试就可以用，编了很久，拿出来跟大家分享，希望可以帮到大家！

svpwm实现，有程序源代码和原理详解

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：vb 串口调试软件源代码 资源类型：程序源代码 源码说明： 串口调试助手的源代码，可以实现数据的接收和发送；二是实现点击某个按钮发送指定数据的应用程序的源代码。代码都是含有详细的中文注释，可以直接编译通过，且内含可执行文件都是可以直接运行的。适合作为串口助手开发与原理了解的参考，希望本资源对您有用！ 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

现有训练集数据，1000 × 7，如下： xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 有测试集数据，100 × 7，如下： xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 以上数据分别是从某系统采集的数据，  训练数据集中，分别是采集的数据和标注结果，其中1、2分别表示该系统有无故障；  测试数据集中，分别是采集的数据和真实结果，其中1、2分别表示该系统有无故障； 现在需要使用训练数据集训练BP神经网络，然后用训练好的神经网络对测试数据集进行测试，并与真实结果进行对比，最终分析出神经网络的性能。 % --- Executes on button press in pushbutton6. function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global output_test inputn_train outputn_train inputn_test ... outputps BPoutput_test xunlian_num Error input_train output_train %创建网络 %获得gui_set中值 num_yinhan=str2num(get(findobj('tag','edit_yinhan'),'string')); TF=get(findobj('tag','transfer'),'string'); %传递函数 valueTF=get(findobj('tag','transfer'),'value'); TF=TF{valueTF}; BTF=get(findobj('tag','train'),'string'); %训练函数 valueBTF=get(findobj('tag','train'),'value'); BTF=BTF{valueBTF}; BLF=get(findobj('tag','learn'),'string'); %学习函数 valueBLF=get(findobj('tag','learn'),'value'); BLF=BLF{valueBLF}; tic;%启动一个定时器 net=newff(inputn_train,outputn_train,num_yinhan,{TF},BTF,BLF); net.trainParam.epochs=str2num(get(findobj('tag','cishu'),'string')); net.trainParam.goal=str2num(get(findobj('tag','goal'),'string')); net.trainParam.lr=str2num(get(findobj('tag','rate'),'string')); net=train(net,inputn_train,outputn_train); an=sim(net,inputn_test); t=toc;%关闭定时器，获取程序运行时间 %网络输出反归一化

程序设计这是一个权威人士做的 哦package dic; public class Main { public static void main(String[] args) { Frame DicFrame = new Frame(); DicFrame.setTitle("电子词典"); DicFrame.setVisible(true); DicFrame.setPath(); } } package dic; import java.awt.event.*; import java.sql.*; import java.io.*; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import javax.swing.*; public class Frame extends javax.swing.JFrame { public Frame() { initComponents(); } private void initComponents() { SearchPanel = new javax.swing.JPanel(); SearchTextField = new javax.swing.JTextField(); SearchButton = new javax.swing.JButton(); MainPanel = new javax.swing.JPanel(); ResaultLabel = new javax.swing.JLabel();

C8051F仿真器软件源代码

实现素数验证，加密解密等功能。可以对一串字符进行加密解密等操作，但运算速度较慢。

% trafficObj1 = mmreader('traffic.avi'); trafficObj1 = VideoReader('traffic.avi'); mplay('traffic.avi'); darkCarValue=70; darkCar=rgb2gray(read(trafficObj1,71)); %noDarkCar=imextendedmax(darkCar,darkCarValue); %imshow(darkCar); %figure,imshow(noDarkCar); sedisk=strel('disk',2); %noSmallStructures=imopen(noDarkCar,sedisk); %imshow(noSmallStructures); nframes=get(trafficObj1,'NumberOfFrames'); %帧数 I=read(trafficObj1,1); %读取第一帧 taggedCars=zeros([size(I,1) size(I,2) 3 nframes],class(I)); %定义一个4维数组存放每一帧 for k=1:nframes singleFrame = read(trafficObj1,k); %读取第k帧 I=rgb2gray(singleFrame); %转换为灰度图像