qihou资料日值数据集，包含了我国700多个个基准、基本qixiang站本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和0cm地温要素的日值数据。其他年份见主页，已经整理好Excel表格。数据比较全的。直接可用。（非NOAA数据。）

基于Python气象数据处理与可视化分析.pdf

湿润指数是表示气候湿润程度的指标， 又称湿润度、湿润系数。用地面水分的收入量与支出量的比值表示。比值越大，表示气候越湿润;比值越小，则气候越干燥。

【主要内容】1981年-2010年全国地面站点数据汇总包含湿度、降水、最低温度（详情看描述） 中国全国地面站点数据(1981-2010)、月平均气象、月平均降水、月平均相对湿度、月最大降水、月最高温度最低温度、月最高温平均值最低温平均值、高低温站点基础数据 b_china_mon_avg_data_pressure月平均气象 b_china_mon_avg_data_rain月平均降水 b_china_mon_avg_data_rhu月平均相对湿度 b_china_mon_max_data_rain月最大降水 b_china_mon_max_min_data_tem月最高温度最低温度 b_china_mon_max_min_avg_data_tem月最高温平均值最低温平均值 b_china_mon_max_min_station高低温站点基础数据 数据库文件 【适合人群】 科学研究、研究生、本科生 【质量保障】任何问题私信我

Hadoop分析气象数据完整版源代码（含Hadoop的MapReduce代码和SSM框架） 《分布式》布置了一道小作业，这是作业的所有代码，里面包含了Hadoop的MapReduce代码、和SSM框架显示数据的代码

上海市2001年到2010年气象数据，希望对气象专业和研究人员有用!

2011年-2020年逐日城市气象数据，包括天气状况、最高气温、最低气温、风向等因子，已经整理好的，科研必备!全国的！

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清洗后的数据：包括全国333地级市的十年气象数据，包括省份地区、年份、时间、天气状况、最高气温、最低气温 、风向(早)、风力(晚上)等，记录数据将近90W行，并附中国二级行政区域对照表 原始数据集：包含34个省级行政区所有二级行政区的数据按照城市为单位，比如陕西为例（西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、榆林、汉中、安康、商洛共十个地级市数据都有，每一个地级市有单独文件） 爬虫项目源码：源码为Python代码、使用idea运行，也可以使用VScode运行,采用requests-bs4模式爬取数据。Requests模块用于网页信息提取，get方法获取参数；BeautifulSoup用于网页解析，获取网页内容 分析结果PPT，分析过程采用Tableau软件，天气预测总结如下：总结结果是为了完成项目组任务。 1、全国温度最高的前十个省份的夏季温度持续保持在40℃以上，这正好贴切的反映出当前全球变暖的情况，为我们保护环境敲响了警钟。 2、内陆地区昼夜温差大于沿海地区，所以我们应该时刻关注天气情况，注意增减衣物。 3、风力最强的季节往往都是春季，这也是我国北方和西北地区沙尘暴频发的一个季节，在春季来临之前做好预防可以大幅度降低国家和人民的财产损失。 4、西安市最常出现的是多云和晴天，这也是西安气候干燥的原因，我们应该从日常做起，节约用水，使水资源可持续循环使用。

pybufr_ecmwf 介绍 BUFR是用于交换气象观测数据的世界气象组织（WMO）标准文件格式。 Pybufr_ecmwf是一个python模块，用于读取和写入BUFR文件以及组成BUFR模板。 pybufr_ecmwf模块为ECMWF bufrdc库提供python接口，并允许以BUFR格式读取和写入文件。 除了bufrdc fortran库提供的功能之外，此python模块还增加了创建BUFR模板并将结果写入BUFR表的可能性，ECMWF BUFRDC库可以使用该表 API由几层组成： 将python连接到fortran库的原始/裸露的fortran / c API（pybufr_ecmwf.ecmwfbufr） 围绕该原始层的中间python API（pybufr_ecmwf.bufr_interface_ecmwf） 一个高级API，允许使用面向对象的pythonic。