以FPGA为核心，实现正弦波、调制波AM、FM、ASK和PSK等功能，通过SPI协议与STM32通信，实现输出波形的选择、频率的设置和基带信号的设定等。

随机共振微弱信号检测龙格库塔方式对信号进行滤波。其中信号为正弦信号

绘制不同频率和持续时间的汉宁窗调制后的正弦激励信号

用同时分析法观测50Hz非正弦周期信号的分解与合成，理解非正弦信号的特点。

2. 用高阶多项式函数拟合曲线 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度） 5. 用你得到的实验

codic算法，可用于计算任意弧度的正弦值 ，余弦值，具备误差估计等功能,计算准确，方便使用，，误差极小，功能也较为强大，写了好久，亲测可用

在现代无线通信技术中，高频率正弦信号起着十分重要的作用，因而高质量的正弦信号的需求也日益变高。为了满足需求，制作出能产生高稳定度和高准确度的正弦信号发生器也越发迫切。在总结经验的基础上，设计出一种新型正弦信号发生器。该信号发生器以PLL技术为基础，产生稳定的高频正弦信号，以MSP430F149单片机作为控制中心，应用按键和显示电路，实现输出频率的递进与显示。经过测试，系统方便实用，能输出频率为20 MHz~100 MHz的正弦信号，同时输出误差控制在允许范围内，能满足实际需求，并能投入到实际生产应用中去。

matlab正弦仿真代码SPR 2020 研讨会演讲：广义特征分解 此存储库包含我在 2020 年研讨会上的演讲的代码和演示幻灯片——预测或不预测：建模 EEG 数据、承诺和限制。 演讲题目：时域脑电数据的假设驱动降维与源分离 由于 . 指示 . 要运行演示/教程、模拟和分析，请在 MATLAB 中打开simulations.m 。 请记住首先设置您的工作目录或将文件夹添加到路径。 这个simulations.m MATLAB脚本在不同的源/偶极子处模拟不同的正弦波，混合它们的活动并将它们投影到64个头皮脑电图电极，并对模拟的头皮脑电数据（混合源）执行广义特征分解（GED）以恢复​​模拟时空和频率特性。 simulations.m调用的辅助函数： dipole_project.m 、 filterFGx.m 、 topoplotIndie.m emptyEEG.mat包含两个结构： EEG （用于存储 EEG 数据的空 EEGLAB 结构） lf （用于将偶极子活动投影到 64 个通道的前导场矩阵） 座谈会摘要 时域脑电数据的假设驱动降维和源分离 作者 Hause Lin - 加拿大多

Simulink 模型文件包含幅度为 +-10V 的 1kHz 正弦振荡器模型。

PMSM FOC 正弦驱动 PMSM电机的正弦驱动