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知识图谱是一项综合性的复杂技术，其主要关注于知识的表示、知识图谱的构建以及应用这三个方面的研究内容。其中知识的表示即是指三元组，知识图谱的构建则主要涉及信息抽取的相关技术。

事务处理 概念与技术

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本书从介绍内存和实时内存概念开始，然后讲述了指针变量的概念和它重要的操作（引用和解引用）、指针运算和一维数组、使用指针处理字符串、指针访问多维数组的用法、使用指针访问结构体与成员字段、函数指针概念的用法，以及文件I/O处理等知识。

该资源是韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》第二版,包括中英文两个版本，和课后答案。

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事务处理广泛地应用于数据库和操作系统领域，并在现代计算机系统中监控、控制和更新信息。本书向读者展示了大型的、分布的、异构的计算机系统是如何进行可靠工作的。作者使用事务作为基本概念，说明了在有限的资金和风险下如何构建高性能的高可用性应用。书中还详细阐述了各种可能发生的问题，以及解决这些问题的实际可用的技术。 　　 本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例，此外，列出了许多事务处理算法的可编译的c代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说，是值得一读的。 　　 本书适合作为高校的教科书，也可作为计算机专业人员的参考书。 　　 没有事务，分布式系统就不能满足典型应用的需要——这是许多系统实现人员和应用开发人员从实践中得到的经验。本书主要阐述事务概念是如何用于解决分布式系统问题的，以及这些概念如何使我们能够在有限的资金和风险范围内建立高性能、高可用性的应用系统。本书内容广泛，从系统的角度全面阐述事务处理的概念和技术，涉及终端上的表示管理、通信子系统、操作系统。数据库、程序设计语言的运行时系统以及应用开发环境等。