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yolov5检测源码_布匹缺陷
检测模型
_使用说明
1、yolov5检测源码+布匹缺陷
检测模型
+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、4张3080ti训练迭代150次,模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:17
41.99MB
yolov5布匹缺陷检测源码模型
布匹缺陷检测模型
布匹缺陷检测模型源码
工业缺陷检测源码
yolov5检测源码+车辆车牌
检测模型
(监控视角)+使用说明
1、资源包含yolov5检测源码+车辆车牌
检测模型
(监控视角)+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:16
92.15MB
车辆车牌识别检测源码
车牌检测
车辆车牌检测模型
yolov5车牌检测模型
yolov5检测源码_6类车标识别
检测模型
_使用说明
1、yolov5检测源码_6类车标识别
检测模型
_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。
2022-11-28 21:26:15
183.86MB
车标识别检测模型
yolov5车标识别
车标识别检测源码
基于yolov5车轮检测源码及模型-附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明
1、基于yolov5车轮检测源码及模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-28 21:26:14
67.57MB
车轮检测模型源码
基于yolov5车轮检测
车轮检测算法模型
yolov5 行人多目标
检测模型
yolov5 行人多目标
检测模型
yolov5 行人
检测模型
旷世提出的crowdhuman数据集训练的行人
检测模型
crowdhuman数据集训练的行人
检测模型
epoch=300
2022-11-16 15:12:13
41.29MB
行人检测
行人检测模型
yolov5行人检测
1
yolov5目标
检测模型
(融合transformer+已调参优化)
yolov5口罩检测,此模型已融合了attention机制,best.pt放在主目录下,考虑到训练时间使用的yolov5x,mAp96%左右,能够较高的识别人脸是否佩戴口罩,可以修改损失函数继续进行优化
2022-10-29 17:05:14
18.13MB
深度学习
目标检测
yolov5
transformer
1
基于megengine的FCOS的目标
检测模型
,主干网络ResNet101
基于megengine的FCOS的目标
检测模型
,主干网络ResNet101
2022-10-17 22:05:51
341MB
megengine
fcos
目标检测模型
1
基于megengine的FCOS的目标
检测模型
,主干网络ResNext101
基于megengine的FCOS的目标
检测模型
,主干网络ResNext101
2022-10-17 22:05:50
341MB
megengine
fcos
目标检测模型
1
基于megengine的freeanchor的目标
检测模型
,主干网络ResNet18
基于megengine的freeanchor的目标
检测模型
,主干网络ResNet18
2022-10-17 22:05:49
73.76MB
megengine
freeanchor
目标检测模型
1
基于megengine的freeanchor的目标
检测模型
,主干网络ResNet34
基于megengine的freeanchor的目标
检测模型
,主干网络ResNet34
2022-10-17 22:05:48
109.65MB
megengine
freeanchor
目标检测模型
1
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