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1、资源包含yolov5检测源码+车辆车牌检测模型(监控视角)+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码_6类车标识别检测模型_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。
1、基于yolov5车轮检测源码及模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
yolov5 行人多目标检测模型 yolov5 行人检测模型 旷世提出的crowdhuman数据集训练的行人检测模型 crowdhuman数据集训练的行人检测模型 epoch=300
2022-11-16 15:12:13 41.29MB 行人检测 行人检测模型 yolov5行人检测
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yolov5口罩检测,此模型已融合了attention机制,best.pt放在主目录下,考虑到训练时间使用的yolov5x,mAp96%左右,能够较高的识别人脸是否佩戴口罩,可以修改损失函数继续进行优化
2022-10-29 17:05:14 18.13MB 深度学习 目标检测 yolov5 transformer
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基于megengine的FCOS的目标检测模型,主干网络ResNet101
2022-10-17 22:05:51 341MB megengine fcos 目标检测模型
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基于megengine的FCOS的目标检测模型,主干网络ResNext101
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基于megengine的freeanchor的目标检测模型,主干网络ResNet18
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基于megengine的freeanchor的目标检测模型,主干网络ResNet34
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