144M 医护目标检测数据集
已处理为YOLO格式，可直接训练发paper
train(684张)
val(300张)
test(29张)
包含训练记录
2022-05-08 14:10:10
219.25MB
YOLOv5的预训练权重文件，压缩包内含有v5.0版本的x、s、m、l模型文件 v6.0版本的n、s、m、l、x、模型文件，v6.1版本的n、s、m、l、x、模型文件。
2022-05-02 22:33:01
870.75MB
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Yolov3 权重文件
包含以下三个权重文件（darknet框架下的权重，所谓权重，即为该框架下的各类默认参数设置，官方发布的权重，主要是经过大量实验验证的）
yolov3.weights 最常用的预训练权重文件
yolov3-spp.weights 采用SPP网络结构的预训练权重文件
yolov3-tiny.weights 适用于小系统小数据的预训练权重文件
2022-05-01 16:06:56
475.03MB
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用于图像分类的 ResNet-50 模型架构及权重文件，使用 Caffe 进行预训练模型执行图像分类，可用于 OpenCV 图像分类计算机视觉项目，包含使用示例。
2022-04-29 17:12:13
90.97MB
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该权重文件为v5.0版本，包含 yolov5s.pt、 yolov5m.pt、 yolov5l.pt、 yolov5x.pt
2022-04-26 19:06:02
289.38MB
1
yolov5权重文件，包含yolov5l.pt yolov5m.pt yolov5s.pt yolov5x.pt
2022-04-15 15:43:44
610.71MB
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今天小编就为大家分享一篇pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-04 20:16:46
49KB
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pytorch yolov3权重文件，里面包含yolov3和yolov3-tiny两种权重文件：darknet53.conv.74和yolov3-tiny.conv.15
2022-02-23 12:06:10
172.18MB
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