线性回归:最小二乘法求解
2022-10-11 12:05:10 629KB 线性回归
1
最小二乘法 python代码 附带理论分析在blog中也有。
1
此代码实现一维多项式回归方法。 它使用最小二乘法来寻找回归多项式系数。 脚本的输出是多项式回归系数、残差、误差平方和、确定指数以及回归模型和输入数据的图形比较。
2022-10-08 13:21:19 2KB matlab
1
此参数提取代码以最小二乘法将已知模型拟合到给定的测量数据。 它适用于任意数量的变量和参数。 所使用的数值微分方法是具有简单线搜索的简单拟牛顿法。 这种方法适用于简单的问题,但随着问题变得更大和嘈杂,对初始点非常敏感。 用户可以根据自己的需要编写微分计算函数进行修改。
2022-10-03 15:36:08 5KB matlab
1
根据 钢坯规格、轧制节奏、装炉温度来确定预热段温度、加热段温度、均热段温度,采用MATLAB也可以转化C++。该项目参照《步进式加热炉优化设定控制方法的研究_机理模型和模糊模型》的58-70页,加以改进,添加装炉温度,使各段炉温设定更准确,更有说服力。 也可以用最小二乘法在给定数据的基础上用多元线性拟合各段炉温设定值,搭建离线模型 参照:https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85149591
1
这是一个包装函数,用于解决以下形式的优化问题(使用 FMINCON): 最小wrt X CostFunc(X) = beta*(W_ls*F(X)) + (1 - beta)*(max(W_mm*F(X))) 受制于: A*X <= B,Aeq*X = Beq(线性约束) C(X) <= 0,Ceq(X) = 0(非线性约束) LB <= X <= UB(边界)
2022-09-28 17:56:01 2KB matlab
1
2. 用高阶多项式函数拟合曲线 3. 用解析解求解两种loss的最优解(无正则项和有正则项)4. 优化方法求解最优解(梯度下降,共轭梯度) 5. 用你得到的实验
2022-09-25 13:57:58 12KB 最小二乘法 matlab python 矩阵
1
最小二乘法仿真,系统辨识算法,经典数学算法
2022-09-22 13:00:55 149KB ms算法 ms辨识 skin5nm 最小二乘法
异步电机参数识别,运用最小二乘法,包括仿真文件和m函数,利用最小二乘法和电机的参数输入进行运算,完成异步电机的参数辨识
2022-09-22 08:21:25 47KB 最小二乘法 异步电机
1
实现位置结算的matlab算法,相当的实用且可靠,值得大家一试
2022-09-17 08:50:44 4KB 最小二乘法
1