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智能农业系统 该项目旨在使用土壤，气候和温度，使用多元线性回归（以python，flask为后端，以HTML，CSS，JS为前端）进行线性预测来预测最佳可种植作物

根据汽车轮胎与路面的附着特性及电动轮驱动系统的特点,提出了电动轮汽车驱动轮对应最大附着系数的滑移率实时识别方法。该方法利用包括车轮驱动转矩和转速在内的车轮动力学参数表达轮胎与路面之间的附着特性。通过计算其导数变化来检测车轮滑转状态,从而获得最大附着系数所对应的滑移率。通过仿真及实车试验对本文方法进行了验证,结果表明其可实时准确地判断车轮是否打滑,并输出最佳滑移率及最大附着系数。

图像 'img' 应具有从 0 到 255 的整数值。 'optimalThreshold' 保存找到的阈值。 'J' 包含的值准则函数。

我们通过一个案例研究来说明，回归预测是预测运动成绩的最佳方法。 通过从巴西最著名的体育网站之一获得数学家对一级足球晋升的预测，我们表明，当我们期望回归均值时，进行贝叶斯更新会产生误导。 专家未能意识到结果越极端，预期的回归就越大，因为极高的分数表示非常幸运的日子。

有时，某些文本注释的确切位置并不重要。 这就像 TEXT（包括属性调用）一样工作，只是没有指定 X、Y 位置。 子例程 TSCAN（从 Matlab LSCAN 例程修改而来）自动放置文本，优先放置下/左角。

一种应用 于 电 荷 放 大 器 中的 新型积 分 电 路 及 其最 佳参数 设计 方 法，应 用 此 方 法设 计的积 分 电 路 与 电荷 放大器 相配 接可 显 著 地提 高 测量 振 动 速 度 及 位移 的 精 度。 无 源 积 分 电 路 的 频 率 响 应 及 误 差、新型 积分 电 路 及 其 最佳 参 数设 计、速 度 与 位移 归 一 化 电 路 设 计

用opencv+vs2013做的迷宫求解程序，能自动标记迷宫的最佳路线，附图。opencv的环境需自己配置。

CytoSPACE：scRNA-seq数据到空间转录组学数据的最佳映射 CytoSPACE是一种新颖的计算策略，用于在空间转录组（ST）测量可能包含多个细胞的贡献的情况下，将单细胞转录组分配给原位空间转录组数据。 我们的方法通过基于线性编程的优化例程将基于相关的成本函数最小化，从而解决了单个像元/点分配问题。 该存储库包含用于实现和评估我们的方法的代码以及一个应用该方法的案例研究。 我们方法的关键创新是： 与常规方法相比，CytoSPACE在单个细胞水平上解剖给定组织中细胞的空间组织。 由于我们的方法从scRNA测序数据中绘制了单个细胞，与可用的空间转录组学技术相比，每个细胞中都有大量的基因被测序，因此我们的方法显着改善了重建组织的基因覆盖率。 我们的方法不需要有关细胞类型和细胞状态的先验知识。 主要实现是作为Python 3软件包。 要查看SpatialDE的用法示例，请继续

阿里云cassandra技术架构及最佳实践