蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法(人脸识别,智能优化算法,MATLAB源码分享) 在训练阶段之后,可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里,CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后,创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后,CNN网络权重(来自全连接层)使用蜜蜂算法训练,以自然启发的方式进行拟合(这里是蜜蜂的行为)。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住,代码的参数是根据数据进行调整的,如果要替换数据,可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64,2维,存储在“CNNDat”文件夹中。 因此,重要的参数如下: “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如,如果每个类有120个样本,那么90个就足够好了,因为90个样本用于训练,而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小,如[64 64 1] “fullyConnectedLayer(完全连接层)”=类的数量,如(8) “MaxEpochs”=越多越好,计算运行时间越长,如405。 “ClusNum”=模糊C均值(FCM)聚类数,如3或4很好
2023-11-04 15:30:57 485KB 深度学习 matlab
1
一种新兴的群智能优化算法,斑马优化算法(2022)
2023-11-03 21:36:57 4KB
1
贫富优化算法.zip
2023-10-31 11:45:03 4KB
1
deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27 341KB 附件源码 文章源码
1
蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数 蛇优化算法2022年新出的算法测试函数
1
基于生物遗传算法的车间布局优化算法.pdf
2023-06-21 12:56:13 136KB 基于 生物 遗传算法 车间
1
除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。​ 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matlab代码 3.采用粒子群算法求解双层优化问题的matlab代码 智能优化算法无法避免的问题,即使是一个非常简单的目标函数,求出的结果也无法保证是全局最优,那么当目标函数变复杂时,情况将会更糟糕。现在对智能优化算法的研究非常多,各种动植物园算法、各种改进都层出不穷,但还是无法从根本上解决算法无法保证全局收敛的问题。         所以,只有在数学模型比较复杂,非线性条件很多,而且对结果的误差是可以接受的情况下,才建议使用智能优化算法进行求解。
2023-05-22 17:23:33 337KB matlab 算法 软件/插件
1
基于遗传算法和粒子群优化算法的信道分配研究,文中介绍遗传算法和粒子群算法各自的优缺点,并进行结合算法进行信道分配
2023-05-22 09:15:08 4.06MB 算法信道分配
1
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-05-18 23:19:44 710KB matlab
1