为了保护数字音频信息在传输过程中不被窃取，构造了一种数字音频信号加密算法，算法对数字音频信号进行时域频域分析，叠加处理和加噪处理，之后通过逆运算成功的恢复了原始信号。通过实验仿真，恢复的信号和原始信号相比，损失较小，证明了算法的有效性。

通过S4P文件，将频域参数转换时域参数， 1、TDR 阻抗 T11,T22,T33,T44,TDD11,TDD22 2、TDT 差分Delay(TDD21) Skew(T21&T43) S参数转TDR阻抗，TDT传输 .NET DLL C#&Labview&C++ 都可以调用 附件有C# Demo

应用龙格库塔算法求解动力学微分方程，求解时域数据

时域有限差分法，matlab实现。对声学，电磁波，天线学科有很大帮助。

该模型生成基带和中频 BPSK 信号并绘制其波形（时域）和 FFT（频域）。 首先，将随机比特流提供给 BPSK 基带调制器。 调制器XL的输出是复数值流，称为低通等效或复包络。 低通等效值是一个基带信号，它根据此变换转换为 IF 信号 X： X=实数(XL)*cos(2*pi*Fc*t)-虚数(XL)*sin(2*pi*Fc*t)， 其中 Fc 是载波频率，是正弦和余弦发生器的频率。 有关这本书的低通等效外观的更多信息： JGProakis 和 M.Salehi 的数字通信（第 5 版，McGrawHill 2008） IF 信号被提供给示波器以绘制波形。 您必须双击示波器才能查看波形。 紫色的是中频 BPSK 信号，黄色的是比特流。 IF 信号也提供给频谱范围以绘制其 FFT。 频域显示 FFT 位于这个频率：Fc*sample_time sample_time 在正弦和

OTDR曲线查看 打印工具，不能修改

目前支持进行提取的特征包括： 1.max ：最大值 2.min ：最小值 3. mean ：平均值 4.peak ：峰峰值 5.arv ：整流平均值 6.var ：方差 7.std ：标准差 8.kurtosis ：峭度 9.skewness ：偏度 10.rms ：均方根 11.waveformF ：波形因子 12.peakF ：峰值因子 13.impulseF ：脉冲因子 14.clearanceF：裕度因子 15.FC：重心频率 16.MSF：均方频率 17.RMSF：均方根频率 18.VF：频率方差 19.RVF：频率标准差 20.SKMean：谱峭度的均值 21.SKStd：谱峭度的标准差 22.SKSkewness：谱峭度的偏度 23.SKKurtosis：谱峭度的峭度 function fea = genFeatureTF(data,fs,featureNamesCell) % 时域、频域相关算法的信号特征提取函数

风力机叶片气动噪声影响周边居民生活的问题开始引起研究人员的关注。现有研究大多基于CFD软件或实验数据拟合方法对其气动噪声进行分析,难以适应气动噪声随风速变化的动态分析需求。考虑风力机运行状态、来流风速以及接收点位置的影响,基于传统气动声学理论,建立了风力机叶片气动噪声计算的修正模型,并基于Matlab软件的Simulink模块,运用时域分析方法,对一种2MW风力机叶片的气动噪声进行了编程计算,并绘制了风力机叶片气动噪声的声压时间序列图,为开发低噪声风力机叶片提供了理论依据。

MatLab时域分析与频域分析的程序，已经运行成功，而且比较准确，有兴趣的人可以拿来使用。 MatLab时域分析与频域分析的程序，已经运行成功，而且比较准确，有兴趣的人可以拿来使用。

关于有限时域差分法，Lumerical-FDTD Solutions的中文指导手册，非常详细，每一个图标的意义和用法都有解释说明，从软件各个图标含义，到使用步骤和建模流程，以及背后理论解释，都有详解。从事光学建模仿真相关学习的朋友可以参考。