这个脚本主要是我在做多模深度学习配准时候制作训练集和验证集用到（参考了一篇论文中用到的脚本的方法），简单来说就是把两张完全对齐的多模图像设置好输出图像大小和平移步长然后拆分为许多小图，随后将其中一个模态拆分后的图像做随机的投影变换，并记录所对应的单应矩阵作为label输出到txt中。 仅用MATLAB无需其他代码包或子程序，一个.m文件即可使用，其中有详尽的中文注释（因为我怕隔两天回来自己以看不懂hhhh）

是我大作业的代码了哈哈，要是需要带注释的可以私聊哈哈 代码使用方法： 1. 读取数据集 2. 初始化模型参数（选择哪个模型就初始化哪个） 3.定义激活函数（只有选择带隐含层的模型才需要激活函数） 4.防止过拟合（只有选择带隐含层的模型才需要防止过拟合，不过因为下面我们用的权重衰减在训练是也有定义，所以我们需要也给它加个定义） 5.定义模型（选择哪个模型就定义哪个） 6.定义损失函数 7. 定义优化函数 8.训练模型（训练结束可进行绘图） 9. 进行预测 可变参数： 1.选择模型（三种模型，可选用） 2.激活函数（两种） 3.防止过拟合（两种方法，可选用也可都用） 权重衰减（通过lambd 来调整， lambd = 0 即不使用此方法） 丢弃法（通过定义模型时选择） 4.损失函数（咱们的代码只用了一种） 5.优化方法（咱们的代码只用了一种） 6.训练模型（迭代周期数num_epochs和学习率lr可调） 7.定义数据集时小批量的大小

这是一个简单的程序，下载后先解压，然后双击.exe文件就能画图。 画图所调用的数据为Excel表格中的数据。 使用的时候可以将Excel表格中数据更改为自己的，更改保存之后就能继续画图。

从事渔业生产有经验的从业者可通过观察水色变化调控水 质，用来维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、 浮游动物等合理 眼观察进行判断 结果的可比性、可重复性降低，不易推广应用。当前，数 字圈像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提 供更大的空间。在水质在线监测等方面，数字圈像处理技 术是基千计算机视觉，以专家经验为基础，对池塘水色进 行优劣分级，达到对池塘水色的准确决速判别。 初步分析： 通过对抇摄的水样，采集得到水样图像，而图像数据的维度过大，不容 易分析，需要从中提取水样图像的特征，提取反映图像本质的一些关键 指标，以达到自动进行图像沪别或分类的目的。显然，图像特征提取是 图像沪别或分类的关键步骤，图像特征提取的效果如何直接影响到图像 沪别和分类的好坏。 图像特征主要包括有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等 。与几何特征相比，颜色特征更为稳健，对于物体的大小和方向均不敏 感，表现出较强的鲁棒性。本案例中由于水色图像是均匀的，故主要关 注颜色特征。

CSIQ图像数据库是一个流行的数据库，用于测试图像质量评估算法和图像质量的其他方面。该数据库包含30个原始图像，每个原始图像都使用六种类型的畸变之一进行畸变，每种畸变程度为四到五个不同的畸变级别。CSIQ图像是根据图像在四个并排放置且与观察者的观察距离相等的并经过校准的LCD监视器上的线性位移来主观评估的。该数据库包含来自35个不同观察者的5000个主观评分，并且评分以DMOS的形式报告（较大的值表示与相应的参考图像相比更大的视觉失真）。 如果您使用该数据库，请引用以下论文：ECLarson和DM Chandler，“最明显的失真：全参考图像质量评估和策略的作用"，电子成像杂志，19（1），2

采用C++ MFC实现基于串口的上位机数据采集系统，能采集多路数据并绘制图像，

丰富的纹理图像-Urban100，一般作为网络测试的数据集。图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

本资源包含入门ITK图像数据表达中图像配套实例源码和用到的素材文件： 包含： 实例1 ITK环境测试 实例2?创建图像(手动创建一个itk::Image类) 实例3?从文件读取PNG图像 实例4?访问像素数据 实例5?定义图像原点和间距 实例6?RGB图像像素色彩成分的访问 实例7?向量图像（将一个向量存储到一个图像像素中） 实例8?从缓冲器中输入图像数据 本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记1(图像数据表达-图像)”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

车辆大数据 = 业务大数据+轨迹大数据 车辆大数据平台，通过引入kafka分布式消息系统，改善数据运转流程，使得原先需要对数据先存后取再应用的的方式，转变为直接转发应用，使得数据不落地，在系统中高速流转，极大提升布控及时性。

把原Cifar-10数据集解压成多个tif文件。 训练集50000张tif，0.tif~49999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值，比如0.tif对应第1行第1列像素值，1.tif对应第1行第2列像素值。 测试集10000张tif，0.tif~9999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值，比如0.tif对应第1行第1列像素值，1.tif对应第1行第2列像素值。