在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。
注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
2021-07-04 22:22:02
1.89MB
1
线性、非线性拟合 matlab源程序。数学建模或其他工作时都用到拟合，在这里共享大概15个拟合的程序，涵盖线性和非线性，供大家学习讨论！
2021-06-17 16:22:39
8KB
1
MATLAB利用神经网络工具箱实现数据拟合预测控制-利用神经网络工具箱，实现数据拟合，预测控制.rar
利用神经网络工具箱，实现数据拟合，预测控制
2021-05-30 01:11:03
3KB
1
根据给定的点云数据拟合出最优圆，给出圆的半径及圆心；基于VS2010，其他高级版本若有错误，须将memory文件里34行的继承删除。
2021-05-20 14:20:40
17.49MB
1
周期模型区别于其他模型之处在于其变化规律的重复性，通过切实地了解完对象的各种信息、数据和特征，以及明确了建模的目的之后，属于周期性的问题将很容易被察觉，如潮汐、地球公转和自转、电信号、时钟、人体内循环等一些规律性变化。
2021-05-12 21:21:00
226KB
1