本资源是推荐系统中最基本且最精但的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试，需要别的数据集可以根据自己需要添加，只需修改Base.java文件中的配置即可，本程序配备一个readme文件，里面有程序的运行介绍，程序注释详细，希望对大家有帮助。
2022-05-23 14:46:28
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人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现
Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有：
ALS（alternating least squares），最小交替二乘法
BRP（Bayesian Personalized Ranking），贝叶斯个性化排序
Logistic Matrix Factorization
使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型
2022-05-22 19:07:59
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一种适用于礼品推荐领域的基于内容推荐算法，曹小娜，，将个性化推荐服务应用于礼品网站是较为新颖的问题。本文立足于礼品推荐问题的特点，实现并分析了一种适用于该领域的基于内容的推
2022-05-10 13:16:57
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该数据集为公共数据集：主要有u.data,u.genre,u.info,u.item,u.user,u.occupation
等文件
2022-05-08 15:49:34
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