微信跑步统计小程序-悦跑圈源代码，仿微信跑步步数统计，可记录用户跑步的轨迹，与地图结合使用，在地图上标记出跑步的线路，记录步数，记录里程数和跑步用时，可统计使用本小程序跑步的排行榜，跑步名次记录等，和微信中的步数统计有相似之处。

EFR Connect移动应用程序 这是EFR Connect移动应用程序的源代码。 概述 Silicon Labs EFR Connect应用程序利用手机/平板电脑上的蓝牙适配器来扫描，连接BLE设备并与之交互。 该应用程序分为两个主要功能区域，演示和开发视图。 演示视图列出了许多演示，这些演示旨在快速测试Silicon Labs蓝牙SDK中的一些示例应用程序。 当前支持的演示为： 健康温度计演示：从Bluetooth SDK连接到运行soc-thermometer示例应用程序的EFR32 / BGM设备，并在WSTK主板上显示从SI7021传感器读取的温度。 Connected Lighting DMP演示：利用DMP示例应用程序从移动应用程序和协议特定的交换节点（Zigbee，专有）控制DMP灯光节点，同时保持所有设备的灯光状态同步。 Range Test演示：允许在一对S

Aspose.Cells是一款强大的.NET库，专门用于处理Excel文件，无需Microsoft Office即可在应用程序中创建、操作和转换Excel工作簿。这个V23.8版本的Demo源代码是开发者学习和应用Aspose.Cells功能的重要资源。 让我们深入了解Aspose.Cells的主要功能。它支持多种Excel文件格式，包括XLS、XLSX、XLTM、XLTX等，可以进行读取、写入和编辑操作。通过使用Aspose.Cells，开发者可以在没有Excel安装的情况下，在他们的.NET应用程序中创建复杂的电子表格，执行公式计算，添加图表，处理数据透视表，以及应用各种格式和样式。 "最新版Aspose.Cells V23.8 For net Demo源代码"提供了示例项目和代码片段，帮助开发者快速理解和应用API。这些示例涵盖了各种常见任务，如： 1. **文件操作**：如何打开、保存、复制和移动Excel文件。 2. **工作表操作**：创建、删除、重命名工作表，以及调整工作表的顺序。 3. **单元格操作**：读取和设置单元格值，应用格式（如字体、颜色、对齐方式），以及插入和删除单元格。 4. **公式与函数**：如何使用内置的Excel公式和函数，以及自定义函数。 5. **图片与图形**：在工作簿中插入、编辑和处理图片，以及创建和操作图表。 6. **数据操作**：导入和导出数据，进行数据过滤、排序和查找。 7. **报表生成**：利用模板快速生成报告，自动填充数据。 附带的"Aspose.Cells For .NET Documentation.chm"文件是官方API文档，包含了详细的类库参考，涵盖了所有可用的类、方法、属性和事件。开发者可以通过查阅这个文档，了解每个功能的具体用法，以及API的使用规则。 使用Visual Studio (VS) 打开提供的"Aspose.Cells-for-.NET-master"文件，开发者可以查看和运行源代码示例，这将有助于他们更好地理解Aspose.Cells的工作原理，以及如何在自己的项目中集成这些功能。此外，源代码中的注释也是学习的关键，它们解释了代码的目的和功能，帮助开发者快速上手。 Aspose.Cells V23.8 For .NET Demo源代码是一个宝贵的资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益。通过深入研究这些示例和API文档，你可以掌握处理Excel文件的高级技巧，提升.NET应用程序的功能性和效率。

CodeManage源代码管理器

**正文** 《场景编辑OSG的源代码》 在虚拟现实和三维图形技术领域，OpenSceneGraph（OSG）是一个非常重要的开源库。它提供了一套高效、灵活且功能丰富的工具，用于创建复杂的3D场景，并支持实时渲染。本文将深入探讨OSG的源代码，帮助开发者理解其内部机制，并为虚拟现实的二次开发提供基础。 一、OpenSceneGraph简介 OpenSceneGraph（OSG）是一个基于C++的高性能3D图形库，它构建于OpenGL之上，实现了许多高级特性，如动态场景图、几何体优化、纹理处理、光照模型、动画系统等。OSG不仅支持桌面平台，还可在移动设备和嵌入式系统上运行，具有广泛的应用范围。 二、场景图结构 OSG的核心是场景图，这是一种数据结构，用于组织和管理3D场景中的所有元素，如几何体、材质、光源、相机等。场景图采用树形结构，节点之间通过父子关系连接，父节点的变换会影响其所有子节点。开发者可以通过操作场景图来实现复杂的3D场景构建和交互。 三、源代码解析 在"OpenSceneGraph-2.8.2"这个压缩包中，包含了OSG的完整源代码，可以让你深入了解其工作原理。源代码分为多个模块，如osg、osgDB、osgViewer等，分别对应不同的功能： 1. osg模块：基础库，包括基本的数据类型、节点、几何体、变换等。 2. osgDB模块：数据库接口，用于加载和保存3D模型、纹理等资源。 3. osgViewer模块：视图和窗口管理，提供了多种视窗和渲染策略。 4. osgGA模块：图形用户接口，包含鼠标、键盘输入处理和视图控制。 5. osgUtil模块：实用工具，如几何体优化、碰撞检测等。 四、二次开发 对于虚拟现实的二次开发，你可以基于OSG源代码进行以下操作： 1. 扩展节点类型：根据需求，自定义新的3D对象或行为节点，如特殊效果、物理模拟等。 2. 定制渲染算法：修改或添加新的着色器，实现自定义的光照、纹理处理。 3. 优化性能：针对特定硬件或应用场景，优化图形渲染流程，提高帧率。 4. 增强交互性：利用osgGA模块，设计更丰富的用户交互方式，如手势识别、VR设备支持等。 5. 资源管理：利用osgDB模块，实现高效地加载和缓存3D模型和纹理。 五、学习资源与实践 学习OSG源代码需要对C++和OpenGL有深入理解。官方文档、论坛和社区资源是很好的学习途径。同时，通过实际项目实践，如创建简单的3D场景、加载模型、实现交互，可以更好地理解和掌握OSG。 总结，OpenSceneGraph作为强大的3D图形库，其源代码提供了丰富的学习和二次开发机会。开发者可以通过深入研究源代码，提升自己的3D图形编程能力，为虚拟现实项目带来创新和效率。

《构建基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统》 在当今信息化时代，医疗系统的数字化建设愈发重要，其中，医院预约挂号系统是医疗服务流程中的关键环节。本项目“基于SpringBoot+Vue的医院预约挂号系统”旨在提供一种高效、便捷的在线预约方式，减轻医院窗口压力，提高患者就诊体验。下面，我们将深入探讨该系统的架构、主要功能以及技术栈的运用。 一、系统架构 1. 前端：采用Vue.js作为主要的前端框架，Vue.js以其轻量级、组件化的特点，使得开发者能够快速构建用户界面。通过Vuex进行状态管理，实现数据共享和组件间的通信，结合Vue Router实现页面路由，确保系统的导航流畅。 2. 后端：SpringBoot作为后端开发框架，其内置的自动配置、起步依赖等功能极大地简化了开发流程。同时，Spring Security用于权限控制，保证系统安全。 3. 数据库：MySQL作为关系型数据库，存储用户信息、预约记录等数据。使用JPA（Java Persistence API）和Hibernate进行ORM（对象关系映射），简化了数据库操作。 二、主要功能模块 1. 用户模块：包括用户注册、登录、个人信息管理。用户可以注册账号，登录后查看和修改个人信息，同时支持找回密码功能。 2. 预约挂号模块：用户可以查看医生信息，选择合适的科室和医生，预约指定时间的号源。系统会根据医生的排班情况动态展示可预约时段。 3. 患者就诊管理：用户可以查看自己的预约记录，取消预约，或者确认就诊。系统自动更新预约状态，如过期未就诊则自动释放号源。 4. 医生管理：管理员可以维护医生信息，包括医生的科室、出诊时间等。 5. 权限管理：通过Spring Security实现角色权限分配，如普通用户、管理员等，确保不同角色对系统的操作权限。 三、技术栈详解 1. SpringBoot：基于Spring Framework，简化了Spring应用程序的初始搭建以及开发过程，提供了对微服务架构的良好支持。 2. Vue.js：一套用于构建用户界面的渐进式框架，强调声明式渲染，易于理解和上手，且性能优秀。 3. Vuex：Vue的状态容器，提供了集中式的状态管理和响应式的数据流，使得组件间的状态管理更加有序。 4. Vue Router：Vue.js官方的路由管理器，与Vue.js深度集成，实现SPA（单页应用）的页面跳转。 5. Spring Security：提供全面的安全服务，包括认证、授权等，为系统提供强大的安全防护。 6. JPA & Hibernate：简化了Java对象与数据库表之间的映射，使得数据库操作更便捷。 7. MySQL：流行的开源关系型数据库，速度快，稳定性好，适用于中小规模应用。 总结，本项目结合了SpringBoot的后端开发优势与Vue.js的前端交互特性，构建了一个实用的医院预约挂号系统，旨在提升医疗服务的效率和患者的满意度。通过对这些技术的熟练掌握和运用，开发者不仅可以完成毕业设计，也能为实际的医疗信息化建设贡献力量。

MyEMS能源管理系统源代码v2.0.0 基于Python, React开发的能源管理系统，用于建筑、工厂、商场、数据中心、园区等能源数据采集、处理、分析、报表和展示。还有设备管理、故障诊断、工单管理、人工智能优化控制等功能。代码由资深专业团队开发维护，基于MIT开源软件许可协议发布。 https://gitee.com/myems/myems

这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息，同时可能融入了学习和预测功能，以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**：Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中，Python作为主要的开发工具，用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**：AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询，提取关键信息；ML则可能用于学习用户的行为模式，预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**：系统的核心功能是管理联系人数据，包括添加、编辑、删除联系人，以及按不同标准（如姓名、电话、邮箱等）进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能，支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**：提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容，是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理，同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**：源程序是项目的核心部分，包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码，可以深入了解系统内部的工作流程，学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**：除了源代码，项目还提供了一个可执行程序，使得非开发人员也能直接运行和使用系统，无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**：如果项目中包含了模板或素材，可能是用于界面设计的图形元素，如按钮、图标等，这些有助于提升用户体验，使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计，对于学习Python编程和AI应用的学生来说，是一个很好的实践案例。通过分析和研究，学生不仅能巩固编程技能，还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中，提升软件的智能化程度。同时，项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源，有助于提高软件工程的实践能力。

安卓绘图涂鸦源码是一套基于安卓的涂鸦程序项目源码，能够实现设置画笔（颜色，粗细，风格），撤销操作，回复操作，清除画面，选择背景，保存涂鸦图片到手机存储卡上等常见功能，适合各种写字和画图。二次开发可以美化一下UI和加入涂鸦分享功能就是一个很不错的涂鸦app，另外如果想学习绘图部分的朋友可以学习参考一下。

标题中的“pip安装方式清华镜像源”指的是在Python环境中，使用`pip`这个包管理工具，通过清华大学的镜像源来加速安装Python库的方法。`pip`是Python的默认包管理器，它允许用户方便地安装、升级和卸载Python软件包。在中国，由于网络环境的原因，直接使用官方的`pip`源下载速度可能会较慢，这时可以借助国内的镜像源，如清华大学的镜像，提高下载和安装的速度。 描述中提到的“pip安装”，意味着我们将探讨如何使用`pip`来安装Python包。通常，`pip install`命令用于安装指定的Python包。例如，要安装一个名为`numpy`的包，命令行输入`pip install numpy`即可。如果要利用清华大学的镜像源，可以在安装命令前添加`-i`选项，指定镜像源地址，例如： ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy ``` 标签“dd-wrt”可能与本话题稍有偏离，因为它是路由器固件项目的名字，主要关注于开源和定制化的路由器固件，通常与网络配置、无线优化等主题相关。然而，如果我们要在运行dd-wrt的设备上进行Python开发，也可能会用到`pip`来安装Python库，以支持相关应用的运行。 压缩包子文件的文件名列表中包含了多个.py文件，这些都是Python源代码文件。根据文件名，我们可以推测这些文件可能涉及图像处理和滤波技术： 1. `理想低通滤波器.py`: 这个文件可能实现了一个理想低通滤波器的算法，常用于图像信号处理中，去除高频噪声，保留低频成分。 2. `旋转.py`: 可能包含对图像进行旋转操作的函数，这在图像处理中非常常见，比如调整图像方向或实现图像的任意角度旋转。 3. `缩放.py`: 文件可能实现了图像缩放功能，即改变图像尺寸，保持原图比例或不保持比例。 4. `扣车牌.py`: 这个文件可能涉及到车牌识别系统的一部分，通过特定算法从图像中识别和提取车牌。 5. `阈值邻域平滑滤波.py`: 阈值处理常用于二值化图像，而邻域平滑滤波则是一种减小噪声的方法，可能是将两者结合，以处理图像的局部细节。 6. `三基色循环.py`: 可能是关于颜色处理的代码，三基色指的是红、绿、蓝（RGB），可能涉及到色彩循环变换或者图像颜色空间的转换。 7. `巴特沃斯滤波器系列.py`（巴特沃斯带阻滤波器、陷波滤波器、高通滤波器、低通滤波器）：巴特沃斯滤波器是一类频率响应平滑的滤波器，常用于信号处理，这里的代码可能实现了不同类型的巴特沃斯滤波器，用于图像的频域处理。 这些Python脚本涵盖了图像处理的基础操作，包括滤波、旋转、缩放以及车牌识别等，同时也展示了在Python环境下，如何利用科学计算和图像处理的库，例如`numpy`、`scipy`或`OpenCV`等，结合`pip`安装的依赖库，进行实际的图像处理任务。对于在dd-wrt环境下进行类似开发的用户，了解这些内容将十分有益。