本文基于城市抽样出游人次、旅游城市时间距离、旅游城市吸引力和接待来访城市游客所占比重4因素，将Crampon L J引力模型和IPA分析法相结合，对济南国内旅游客源市场进行分析．根据IPA分析结果将济南国内旅游客源市场划分为4种类型：第I类为最重要客源市场，第Ⅱ类为优势客源市场，第Ⅲ类为潜在客源市场，第Ⅳ类为机会客源市场．最后，依据4类客源市场特点提出针对性的发展建议，以期进一步提升济南旅游城市吸引力．第I、第Ⅳ类市场要以保持现状，避免出现负面影响为宜；第Ⅱ类市场要以总结经验，增强旅游城市吸引力为重点；第

引力搜索算法的改进.doc

针对烟花算法(FA) 寻优过程中粒子间信息交流少、对最优点位置不在原点和原点附近的目标函数求解能力差的缺点, 提出带有引力搜索算子的烟花算法(FAGSO). 算子利用粒子间相互引力作用对粒子维度信息进行改善, 以提高算法的优化性能. 6 个标准和增加位置偏移测试函数的仿真结果表明, FAGSO相比于FA、粒子群算法和引力搜索算法, 在寻优速度和寻优精度方面有更好的优化性能.

PyCBC教程：有关如何使用PyCBC核心库分析引力波数据的教程和示例

21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测21044 引力波 引力波源及引力波探测

提出了一种新的混合优化算法，称为“（HSSOGSA）”，结合了“引力 搜索算法（GSA）”和“*子群优化（SSO）”。所提出算法背后的基本概念和思想是将 SSO 中的开发能力与 GSA 中的探索能力相结合，以综合两种算法的强度。 论文：Shehadeh, Hisham A. “用于全局优化的混合*子群优化和引力搜索算法 (HSSOGSA)”。神经计算和应用，Springer Science and Business Media LLC，2021 年 3 月，doi:10.1007/s00521-021-05880-4。

结合粒子群优化算法（PSO）和引力搜索算法（GSA），提出了一种新的基于种群的混合算法（PSOGSA）。主要思想是将 PSO 中的开发能力与 GSA 中的探索能力相结合，以综合两种算法的优势。一些基准测试函数用于将混合算法与标准 PSO 和 GSA 算法进行比较，以得出最佳解决方案。 论文: A New Hybrid PSOGSA Algorithm for Function Optimization, in IEEE International Conference on Computer and Information Application (ICCIA 2010), 中国, 2010, pp.374-377, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ICCIA .2010.6141614

二元混合粒子群优化和引力搜索算法（BPSOGSA）.zip 本次提交包括混合 PSOGSA 的二进制版本，称为 BPSOGSA，用于解决二进制优化问题。 代码用于以下论文： S. Mirjalili, G.-G。Wang, LS Coelho，使用混合粒子群优化和引力搜索算法的二元优化神经计算和应用，出版中，2014，Springer，DOI：http ://dx.doi.org/10.1007/s00521-014-1629-6

长安引力自动养号脚本。提取到toke拉到脚本软件即可自动养号

基于引力模型的中越双边贸易发展与潜力分析，张星叶，，近年来，中越贸易迅速发展，双边贸易额增长快速，发展潜力巨大。越南作为中国的友好邻邦，中越贸易的健康、快速发展对中越乃至东