本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个,视频源文件夹1个(内含4个视频),指导视频一个,说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件,点击运行即可使用
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针对近年流行的盗号扫号、灌水、恶意注册等业务安全威胁,本文提出基于用户行为 的一些异常检测方法
2021-02-18 14:00:12 1.38MB 业务系统异常行为检测
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基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法
2020-02-24 03:00:38 642KB Deep Learnin
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对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中是否存在异常行为。
2020-01-03 11:41:00 477KB 算法
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一段异常行为识别的代码,可以判断出除正常行走外的其他行为,标为异常。
2019-12-21 21:08:57 8KB 异常行为,身份识别
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基于ELK的网络异常行为侦测系统,ELK及SPARK大数据应用。
2019-12-21 20:49:29 5.71MB ELK 网络安全 大数据 spark
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根据物体移动的速度和大小检测物体的异常行为 opencv
2019-12-21 20:09:34 5.3MB opencv
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这是在视频录像中,检测人的运动的情况,分析是不是符合人的正常行为
2019-12-21 18:51:06 6.26MB 运动检测,方向检测,异常分析
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异常行为识别
2019-12-21 18:48:02 1.75MB 异常行为识别
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