用希腊哲学家赫拉克利特斯来解释，变化是建筑项目中唯一不变的东西。 随着项目从设计到实际完成的过程，范围也会发生变化。 FIDIC通用条款第13 [1]条是最重要的条款之一，并且正在执行。 这也是项目成功的主要因素。 一旦所有项目方都理解并公平地使用了此条款，其影响将使预期的争议至少减少50％。 因此，本文正在考虑通过流程图技术说明变化的顺序条款，以确保所有工程师都能轻松处理这些子类。

住宅和公共建筑的能源消耗已经在全球范围内确立了很高的水平。 因此，将能源效率纳入建筑物的必要性变得迫在眉睫，以使能耗水平降至最低。 因此，这项工作研究了在尼日利亚主要气候区域内，建筑方向以及不同建筑材料成分对建筑能源效率的影响。 本研究采用的方法需要进行负载调查，从而计算出在尼日利亚主要气候区域内以两个选定的不同方向调节建筑空间所需的冷却负载。 在评估各种冷却负荷时使用了标准的冷却负荷方程。 在尼日利亚主要气候区中考虑的选定地点是西南部的伊巴丹，中部带的乔斯和东北部的迈杜古里。 对于两个不同方向获得的冷却负荷结果如下： Maiduguri的Ibadan的151.45 kW和163.17 kW：Jos的164 kW和175.78 kW，Jos的131.77 kW和143.4 kW。第一个方向是建筑物的北/南纵向放置，第二个方向分别是建筑物的东/西纵向放置。 研究确定第二方向产生了更多的冷却负荷。 因此得出的结论是，最好建议采用建筑物的北/南纵向放置的第一个方向。 它还建立了冷却负荷对建筑物所在位置气候条件的依赖性。 因此，两种建筑材料成分及其定向和气候条件都对建筑空间的能耗起着重要的作用

建设和维持我们的社区是当今最重大的挑战。 这意味着要看到并理解经济，技术，物理和自然系统的相互联系。 实现此目标的一种方法是使用大数据决策空间可视化我们的选择，在该决策空间中，独特的系统由动态的数据流代表创建模式，关系和上下文。 正如开创性的计算机科学家吉姆·格雷（Jim Gray）在2003年阐明的那样，“大数据一方面描述了非常大的数据集，这些数据集通过分析产生了模式和关联； 另一方面，可以理解为涵盖了由任何动态过程产生的所有潜在数据，在我们所知的地球上的短寿命中”。 这种生态学的“数据素养”使我们不仅能从现象世界的机械学观点出发，而已想象的宇宙是由基本构件组成的机器，又能从系统的观点出发，看到物质世界的主导模型是系统网络具有相互关联和相互依存的行为模式。 采用系统方法设计弹性建筑时面临的挑战是：1）培养能够使用多种多样的数据来创建多部分决策空间的建筑师和工程师，2）评估可视化数据对建筑设计，施工各个方面的影响3）向AEC专业人士和研究人员提供越来越大的数据集，以评估建筑性能及其对我们对可用建筑环境的设计，交付和维护的影响。

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