lfw人脸识别数据集,包括lfw_align_112,lfw_align_112_fr,img_list1.txt,lfw_align_112_pairs.txt ,lfw_align_112.list。
2024-06-03 18:19:56 88.05MB 数据集 人脸识别
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PPP-RTK系统clas的样例数据 PPP-RTK的算法研究、开发人员,该样例数据用于CLAS源码的测试分析,特别注意的是L6数据,类似于我国北斗三代的PPP-B2b数据。
2024-06-03 17:20:41 21.83MB 数据集
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16.基于51单片机的数码录音放音系统设计 17.基于51单片机的语音采集系统设计 18.基于51单片机的智能加湿控制器设计 19.基于51单片机的视力保护仪设计 20.基于51单片机的简易电梯系统的设计 33.基于51单片机的信号发生器设计 36.基于51单片机的酒精检测仪设计 37.基于51单片机的电子秤设计 38.基于51单片机的出租车计价器的设计 86.基于51单片机的红外遥控器设计 87.基于51单片机的万年历设计 93.基于单片机的北斗定位无人机救火系统 94.基于单片机的导盲拐杖设计 95.基于单片机的电子琴设计 96.基于单片机的语音小车设计 97.基于单片机的指纹门禁设计 99.基于51单片机的贪吃蛇设计 100.基于51单片机的倒车雷达的设计 101.基于51单片机的汽车倒车防撞报警系统 102.基于单片机的电压电流表设计 103.基于51单片机的贪吃蛇游戏设计 104.基于51单片机的多功能电子时钟设计 107.基于51单片机的酒精气体检测器设计 117.基于51单片机的电子闹钟设计 118.基于51单片机的简易计算器设计 119.基于51单片机的震动报警器设计 126.基于51单片机的1602显示带闹钟万年历设计 127.基于51单片机的热敏电阻数字温度计设计 131.基于51单片机的火灾报警系统设计 132.基于51单片机的计算器设计(带小数点) 133.基于51单片机的室内温湿度自动控制系统设计 134.基于单片机的粮仓远程监控系统的设计 135.基于单片机的汽车防碰撞系统设计与实现 136.基于单片机的智能储存柜的设计 137.基于单片机的红外非接触人体测温仪阈值报警液晶显示设计 138.基于51单片机的智能鱼缸设计 139.基于51单片机的wifi自动校时时钟设计 140.基于51单片机的水温(油温)可测液体温度的控制器设计 141.基于51单片机的红外报警器的设计与制作 142.基于单片机的简易烘手机设计 143.基于单片机的燃气报警器的设计 144.基于51单片机的智能台灯设计 145.基于51单片机的电机控制设计 146.基于51单片机智能可控洗衣机设计 147.基于51单片机的脉搏测量仪设计
2024-06-03 15:35:59 645KB 单片机毕设
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yolov学习笔记-行人数据集
2024-06-03 12:36:09 5.32MB 数据集
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用于水果识别的yolov数据集,可以用于做各种计算机视觉的项目
2024-06-03 12:34:49 23.74MB 数据集
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用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
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车流量预测任务是一个回归任务,旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列,输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集,时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据,时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集,其余数据为训练集。数据格式:以训练集为例,其shape=(192010202) 代表有1920个时间段,1020个区域,2个特征分别为区域的入流量与出流量
2024-06-01 21:17:29 1.11MB 深度学习 python 数据集
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果蔬识别数据集 经过测试的数据集 如果需要其他的也可以联系作者
2024-06-01 11:44:12 27.84MB yolov5
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今天小编就为大家分享一篇将自己的数据集制作成TFRecord格式教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-05-31 12:02:53 83KB 数据集 TFRecord格式
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阈值分割源码matlab 用于新型腹部数据集的皮肤分割的深度学习技术 介绍 该存储库提供了[]中研究的皮肤分割方法的代码,主要是Mask-RCNN,U-Net,全连接网络和用于阈值化的MATLAB脚本。 该算法主要是为了使用RGB图像对创伤患者进行腹部皮肤分割而开发的,这是正在进行的研究工作的一部分,该研究工作旨在开发用于创伤评估的自主机器人[] []。 机器人腹部超声系统具有摄像头查看的腹部区域,以及相应的分段式皮肤面罩。 腹部皮肤数据集的信息 该数据集包含从Google图像搜索在线检索的1,400幅腹部图像,这些图像随后进行了手动分段。 选择图像以保留不同种族的多样性,从而防止分割算法中的间接种族偏见; 700张图像代表肤色较深的人,其中包括非洲,印度和西班牙裔群体,而700张图像代表肤色较浅的人,例如高加索人和亚洲裔群体。 总共选择了400张图像来代表体重指数较高的人,在明亮和黑暗类别之间平均分配。 在数据集准备中,还考虑了个人之间的差异,例如头发和纹身的覆盖范围,以及阴影等外部差异。 图片尺寸为227x227像素。 皮肤像素占整个像素数据的66%,每个单个图像的平均值为54.4
2024-05-30 11:29:55 81.38MB 系统开源
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