使用平稳小波变换提出了两种图像融合算法。 还包括一组要融合的图像。

扩频信号检测，能量检测，虚警概率，循环平稳检测，匹配滤波检测,matlab源码

本文档通过案例的形式展示了平稳性检验和纯随机性检验的完整过程、结果及具体分析，能让初学者更好的理解和掌握检验的真正作用，使知识更加融汇贯通。

本代码是使用新方法对信号进行广义平稳性估计的 Matlab 函数。 根据该理论，估计的对象是：被测信号的均值、方差和自协方差。 这三个参数必须与时间无关，以便将信号标记为非平稳信号。 该函数提供了四个布尔标志的计算： 1）整体广义平稳性，即均值、方差和自协方差同时平稳； 2）关于均值（或线性趋势）的平稳性； 3）关于方差（以及因此关于RMS值）的平稳性； 4) 自协方差的时不变性（以及自相关和 PSD 的时不变性）。 给出了一些示例以阐明该函数的用法。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。 该代码基于以下描述的理论： [1] H.日沃米罗夫，I. Nedelchev。 一种信号平稳性估计方法。 罗马尼亚声学与振动杂志，ISSN：1584-7284，卷。 XVII, No. 2, pp. 149-155, 2020. ( http://rjav.sra.ro/index.ph

论文研究-时空地理加权回归模型的时空非平稳性检验.pdf,  针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计. 构造合适的统计量对回归系数进行关于时间和空间的非平稳性检验,利用三阶矩χ2逼近方法计算检验的p值. 最后,模拟算例和实际例子都说明该检验方法的有效性.

matlab移动平均数代码Random_Field_Generation Matlab代码使用转向带法，矩阵分解，KL展开和移动平均法生成平稳的高斯随机场。

专题报告：2021年前三季度经济总体运行平稳，韧性十足.pdf

11月金融数据点评：社融增速平稳回升或在明年.pdf

用于非平稳信号处理，介绍小波变化、多分辨率分析等代码

针对周期平稳随机信号, 提出自适应周期滤波方法. 该文给出自适应周期滤波器的一般结构和实现步骤, 推导出周期最小均方算法和周期最小二乘算法. 完成的仿真算例验证了所提出的自适应周期滤波方法的有效性.