fortran编程环境下的希尔伯特变换程序

希尔伯特变换-希尔伯特变换与信号的包络_瞬时相位和瞬时频率.pdf 希尔伯特变换求瞬时幅度，相位和频率

希尔伯特C++代码，实现希尔波特变换，轻松移植

在数学与信号处理 的领域中，一个实数 值 函数的 希尔伯特转换 (Hilbert transform)——在此标示为——是将 信号 与 做卷积，以得到 。

运用凯斯西储大学滚动轴承故障数据，运用MOMEDA对信号进行周期的增强，提高信噪比，并运用希尔伯特变换，与Teager能量算子包络解调，体现Teager能量算子二次增强。同时还存在MCKD，

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

MATLAB 希尔伯特变换Hilbert求包络谱 程序代码：程序简单，注释便于了解，适用于初学者。

在使用希尔伯特变换的时候，前一步要经过emd分解，将数据分解成多个imf分量。