概率密度函数非参数估计matlab代码这是JAMS的Python软件包。 JAMS是一个通用的Python软件包，提供了不同类别的其他功能，例如读取不同的文件格式，朱利安日期例程或气象功能。 它有几个提供常数的子包，可与Eddy协方差数据和诸如EddySoft之类的软件一起使用，提供特殊功能或与scipy.optimize.fmin或scipy.optimize.curvefit一起使用的目标函数，等等。 由Matthias Cuntz创建于2009年6月在Helmholtz环境研究中心-UFZ，Permoserstr的计算水系统系工作。 15，04318莱比锡，德国 它是根据MIT许可证分发的（请参阅LICENSE文件和下面的文件）。 版权所有（c）2012-2019 Matthias Cuntz，Juliane Mai，Stephan Thober，Arndt Piayda 联系Matthias Cuntz-mc（at）macu（dot）de 安装 该库由git存储库维护，位于： https://github.com/mcuntz/jams_python/ 要使用它，请签出git仓

世界各国/实体的世界人口数据。 它共包含235条记录，11列包含2020年前总人口、年变化、净变化、密度、土地面积、移民、生育率、中年人、城市人口和世界人口份额的数据。

核密度分布的matlab代码纳米级分布的定位分析器 (LAND) LAND 是用于定量分析单分子定位显微镜 (SMLM) 数据的软件包。 它专为评估大样本量和具有高发射体密度的数据而设计。 2D 和 3D SMLM 数据分析 算法： 基于密度的噪声应用空间聚类 (DBSCAN) 基于 Voronoi 的聚类分析 里普利函数 径向分布函数 (RDF) 最近邻分析 (NN) 距离分析 量化核纳米结构的构象和纹理的算法 (SMLM-ConText) 数据可视化 具有批处理功能的用户界面 文档 有关如何使用该软件的详细说明（包括示例），请参见 . 入门 以下部分介绍了如何获取软件副本以及如何将其安装到本地计算机上。 有关如何使用该软件的详细说明（包括示例），请参见 . 要求 MATLAB R2014b 或更新版本 统计和机器学习工具箱 图像处理工具箱 （可选，但强烈推荐用于更快的计算） （此发行版中包含副本） 建议至少 8 GByte RAM。 安装 从下载软件包 解压LAND-master.zip 将生成的LAND-master目录复制到本地 MATLAB 工作目录中 要使用 LAND，请右

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应用电荷泵锁相环系统的等效噪声模型,分析电荷泵锁相环相位噪声在不同频率段的功率谱密度。据此得到相位噪声的功率谱密度与频率关系的模拟曲线。分析与模拟的结论指出环路噪声具有低通特性,而VCO噪声在低频区衰减明显,在设计锁相环路时需要综合考虑环路和VCO两种噪声的影响,然后才能确定环路带宽。该结论对于电荷泵锁相环的相位噪声与环路带宽设计具有一定的参考意义。

我们考虑众所周知的 SABR 模型。 我们给出了隐含体积，密度和蒙特卡洛模拟的公式。 我们还涵盖了标准公式分解的参数集的无套利密度。 我们还介绍了最近的 Doust 方法和用于密度外推的 Kienitz 方法。

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聚类马氏距离代码MATLAB SDCOR 用于大规模数据集中局部离群值检测的可扩展的基于密度的聚类 作者： Sayyed-Ahmad Naghavi-Nozad，Maryam Amir Haeri和Gianluigi Folino 目录 抽象的： 本文提出了一种基于批量密度的聚类方法，用于大规模数据集中的局部离群值检测。 与众所周知的假定所有数据都驻留在内存中的传统算法不同，我们提出的方法具有可伸缩性，并且可以在有限的内存缓冲区范围内逐块处理输入数据。 在第一阶段建立一个临时的聚类模型； 然后，通过分析点的连续内存负载来逐步更新它。 随后，在可伸缩聚类结束时，获得原始聚类的近似结构。 最后，通过对整个数据集的另一次扫描并使用适当的标准，将偏远评分分配给称为SDCOR（基于可伸缩密度的​​聚类离群值比率）的每个对象。 对现实生活和综合数据集的评估表明，与需要将所有数据加载到内存中的最著名的传统基于密度的方法相比，该方法具有较低的线性时间复杂度，并且更加有效。 还有一些基于快速距离的方法，这些方法可以对磁盘中驻留的数据执行操作。 框架： 更详细地，所提出的方法包括三个主要阶段。 在第一阶段