为了提高配电网故障定位在大面积通信故障下的容错性，以现有的配电网故障定位模型为基础，通过系统地计及馈线终端设备(FTU)漏报和误报，建立了配电网故障定位解析模型。为了提高模型的可行性，以故障矛盾假说为约束条件，将目标函数变量维度减小到3倍的节点数量；在分析配电网拓扑结构和工程设备配置的基础上，通过构建分层故障定位模型，进一步减小变量维度。此外，分层解析模型能够利用第2层的定位结果对第1层的定位结果进行校验，使故障定位更加精确。算例分析结果表明，计及FTU漏报和误报的分层解析模型不仅能够大幅地提高配电网故障定位的准确率和容错性，还能同步获取FTU漏报和误报的告警信息。

Kml2NMEA是本人开发的一款导航定位数据格式转换程序，之前已发布过试用版（V1.0.0.1）和正式版（V1.0.0.3），正式版没有了1K数据点的限制，并且增加了百度地图到Nmea0183格式的转换功能和预览轨迹的功能，点击即可打开电子地图显示定位轨迹。这次调整了进行Nmea->Kml转换时的搜索算法，使进行大文件转换时的速度加快了不少，欢迎感兴趣的朋友下载使用。新程序也在Kml2Nmea软件交流QQ群同步更新，原先下载过V1.0.0.3版的用户可以通过该群找我要最新版程序，群地址见我的博客，感谢支持！ 软件简介：Kml2NMEA是一款地图导航数据格式转换软件，它可以将谷歌地图或百度地图文件转换为一般GPS/北斗定位设备输出的定位数据文件（NMEA0183类格式）。同时也可以将NMEA0183类格式的数据文件转换为谷歌地图导航或百度地图导航文件，在连接互联网的条件下可以直接在地图中显示出定位点的轨迹。

小麦白粉病成株抗性位点QPm.caas-4DL的精细定位，兰彩霞，，小麦白粉病是世界范围内影响小麦高产、稳产的重要病害，培育抗病品种是防治小麦病害最为经济、安全有效的措施，而成株抗病基因的

棉花膜下滴灌墒情监测点的定位，杨风亮，缴锡云，近年来,棉花膜下滴灌技术在国内已得到广泛推广应用，精准的墒情观测与预报是合理灌溉的重要一环。由于滴头附近的土壤水分分布不�

在先前的作品（arXiv：1202.5375和arXiv：1402.1346）中，已经通过使用两个标量场实现了动态畴壁，其中四维FRW宇宙嵌入五维时空中。 在本文中，我们考虑了三种形式的矢量场定位。 在先前的论文（arXiv：1510.01099）中针对U（1）规范领域研究了第一个公式。 在第二个公式中，我们研究了Dvali–Shifman机制（arXiv：hep-th / 9612128），其中非阿贝尔规范场被限制在主体中，但规范对称性在畴壁上自发地破裂。 在第三个公式中，我们研究了来自五维引力子的Kaluza-Klein模式。 在Randall–Sundrum模型中，引力子位于米糠上。 我们表明引力子的（5，μ）分量（μ= 0,1,2,3）也位于畴壁上，可以看作是畴壁上的矢量场。 但是，如果畴壁宇宙正在扩展，则一些修正来自体积的额外维度。

GPS卫星定位-实时位置计算程序-VC++源代码

针对高压直流输系统故障定位中精度不足问题,提出一种基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位方法.该方法采用S变换对故障前后一定时间窗的故障行波电压、电流模量信号组进行主频提取,解决了时频域直流输电故障行波信号主频率精确提取问题.但由于故障行波模量间存在耦合和折反射,导致系统各模量主频混叠,辨识困难,为了到达各模量主频辨识,采用奇异能量频谱对故障行波S变换矩阵降维、特征选取、幅值优化、精确分辨,定位系统故障位置.采用PSCAD建立双极直流输电模型对基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位予以仿真,结果表明系统定位最小误差率0.001 8%、平均误差率0.097 76%,是一种行之有效的高压直流系统故障定位方法.

由于煤矿带式输送机关键部件缺乏有效监测,而传统目检、温度监测方法存在工作量大、盲点多等问题,文中提出一种基于连通分量的带式输送机托辊红外图像自动分割与定位算法,对巡检机器人沿巡检轨道采集的带式输送机红外图像进行处理,利用垂直和水平投影截取托辊所在区域,减少支架、输送带以及背景对后续图像处理的影响;采用基于连通分量的长短轴比和面积信息对图像边缘进行过滤,消除对上述截取图像进行边缘检测形成的伪边缘,保留托辊的真实边缘;利用形态学闭运算连接托辊边缘缝隙,通过边界跟踪获得托辊闭合轮廓并进行种子区域填充,实现托辊自动分割;最后根据所得托辊二值图像闭合轮廓,基于轮廓像素点遍历在原红外图像完成托辊的自动定位。实验表明,本方法可快速实现托辊的自动分割和定位,为带式输送机托辊的运行状态监测奠定了基础。

提出了基于ZigBee和GIS的井下人员定位系统的设计方案,详细介绍了系统组成、硬件和软件设计。该系统将ZigBee和GIS运用于煤矿井下人员定位系统,实现了井下作业人员位置的实时监测显示功能。

为实现煤矿瓦斯浓度的准确检测,采用白光非本征F-P(EFPI)干涉光纤传感瓦斯技术,通过调节EFPI光纤传感器腔长去实现测量瓦斯浓度信息,利用蚂蚁算法对干涉光谱中的归一化的特定级次中谱峰点经过定位且结合了单峰和双峰的测量方式去实现腔长解调。