校园集结号自动报平安 Hamibot自动化脚本，支持息屏解锁，定时，自定义夜间上报，你只管碎觉，上报交给脚本 配置 解锁手势 解锁手势即手机息屏状态，点亮后打开图形锁的手势，例如Redmi k30 utral 需要上滑进入图形解锁界面，有的手机也有可能是右划，左滑。选择相应的选项即可 图形密码 九宫格解锁密码，需要打开手机的开发者模式->指针位置，在解锁界面记录解锁点位轨迹坐标 将坐标按顺序整理成如下格式填入脚本配置中 200,300-400,600-400,900-600,600 (x坐标,y坐标)-(x坐标,y坐标) 上报人 用来判断是否已经上报，不搜集个人隐私 自动上报 在Hamibot中安装，配置 邮件反馈 平安上报后会将上报结果发送给用户邮箱，建议使用QQ邮箱，每天都登陆qq或微信，容易看到上报结果。本功能起到定心丸儿的作用

夜间图像光照不均匀, 存在色偏, 去雾难度较大。目前图像去雾算法主要针对白天场景, 有关夜间图像去雾算法的研究较少。基于结构-纹理分层模型提出新的夜间图像去雾算法, 将夜间有雾图像分解为结构层和纹理层。在结构层采用中值滤波器估计环境光, 利用加权范数L1正则化模型对其进行优化, 并进行去雾和颜色校正处理；在纹理层利用离散余弦变换系数估计透射率。最终融合纹理层与去雾后的结构层得到去雾图像。实验结果表明, 采用该算法对夜间图像去雾后图像细节清晰, 颜色自然, 去雾效果显著。

用于床头柜的紧凑型闹钟，带有时间，日期，天气，新闻...以及令人放松的声音，可唤醒您。 硬件组件: Raspberry Pi 3模型B×1个 Adafruit PiTFT 3.5英寸触摸屏×1个 Adafruit PiTFT 3.5英寸加×1个 Adafruit PiTFT Pibow +套件×1个 带有USB充电线的通用蓝牙扬声器×1个 软件应用程序和在线服务: 树莓派Raspbian 我觉得我并不是唯一一个想要像这样的漂亮而简单的物件放在床头柜上的人。 它具有有用的功能，例如柔和的唤醒（带有蓝牙扬声器的鸣叫声），白天和黑夜，天气，新闻的信息和亮度更改设置。睡眠期间WiFi处于关闭状态。都非常可定制！ 它主要基于漂亮的MagicMirror项目，但是在这种情况下，我们将其与一个小屏幕一起使用以显示所需的信息，而无需将所有内容隐藏在镜子后面。 如果您稍微了解MagicMirror，就会知道要安装不同的模块，以提供不同种类的功能。对于我的项目，我使用了: 时钟（默认时钟） MMM-AlarmClock（我们想要一个闹钟，对吧？） CurrentWeather（默认模块） WeatherForecast（也是默认值） NewsFeed（默认） MMM在线状态（检查WiFi是否打开或关闭） MMM-Tado（嗯，如果您有智能恒温器，则可以显示环境信息） 然后我认为cron是在一天中对一些事件进行编程的便捷工具。我将在下面显示我的crontab 。 现在让我们看一下我的屏幕（日版）: 现在让我们来看一下夜间版本: 看到了区别吗？如果我凌晨3点醒来，我不需要太多信息:时钟就足够了！另外，可以打开/关闭WiFi的指示也可以（例如，我将打开符号设置为黄色，将关闭符号设置为蓝色）。

Windows 10自动暗模式 在计划的时间自动在Windows 10的深色和浅色主题之间切换。 •••• • 总览 Android，GNOME Shell，iOS和MacOS已经提供了根据一天中的时间更改系统设计的可能性。 那么，为什么也不要Windows？ 自动暗模式可以帮助您提高工作效率。 如果外面光线不足，我们将使您拥有明亮且清晰可读的操作系统。 太阳开始下山后，您的操作系统将切换到匹配的主题，以保护您的眼睛。 此应用程序使您免于烦恼的方式在Windows设置中手动切换设计。 通过在应用程序中启用自动主题切换器，可以在Windows的“任务计划程序”中创建一个任务。 此任务

MATLAB夜间车牌识别程序

红眼睛 RedEye是一种具有粘性的Sublime Text方案，优先考虑可读性。 受飞行仪器和启发，选择了调色板和对比度平衡以最大程度地减少眼睛疲劳并在所有照明条件下保持清晰。 设计目标 白天和黑夜的单一方案在多个日夜之间以及在多个显示器上调整了背景和前景之间的颜色选择和对比度，以试图不仅仅是一个“黑暗主题”-因此，请打开那些百叶窗以获取维生素D或完全变暗放下心情。 逻辑颜色分组为什么阅读代码不能类似于阅读格式正确的文档？ 除了类和标题，我们还有类和方法定义。 虽然我们不能使用面部和比例字体，但可以更好地使用方案的唯一工具：颜色。 在RedEye中，颜色用于强调代码的自然层次。 请注意在文件和小地图中标识类和方法很容易 细微的变化对于主要代码块，RedEye避免将彩虹吐入您的眼睛，并且不会求助于无用的单色文本。 基本颜色的细微变化提供了恰到好处的对比度，以区分在线操作。 带有XM

系统分析了DMSP／OLS非辐射标定夜间灯光强度数据本身的固有缺陷，提出了一套完整地对中国区域夜间灯光影像进行校正的技术思路，并基于ArcGIS地理信息平台进行了相应的模型构建，有效去除了灯光影像中非稳定亮值像元的影响以及影像序列中DN值的异常波动，增加了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性，在数量尺度和空间尺度均取得了较好的校正效果。

基于DMSP/OLS、NPP/VIRRS、珞珈一号等夜间灯光数据GDP空间化视频包含拟合方程确定、反演、出图等等，该方法同样可以用于二氧化碳、人口等经济社会指标的空间化分析，方法类似，只需将视频中的GDP数据更换成其他数据，当然不排除其他数据需要进行空间化前的预处理，这部分自行处理。

快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想，通过设置尾灯粘连区域判断条件，解决夜间尾灯粘连问题；根据同车左右尾灯区域特点，定义尾灯配对规则和尾灯差异度，实现尾灯配对；并定义车辆包围框和设置最大重叠率的方法，解决夜间车辆重叠问题。实验结果表明，该方法计算量小，平均每帧耗时26 ms，在含有尾灯粘连和车辆重叠混合场景下，车辆识别准确率大于93%。

实现夜间图像增强，使得图像对比度更强，细节信息更丰富