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2024-09-08 02:07:13 7.83MB asp源码
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针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络模型。
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基于一致性算法, 在有向通讯拓扑下, 研究存在状态约束的多航天器系统分布式有限时间姿态协同跟踪控制问题. 在仅有部分跟随航天器可以获取领航航天器状态, 并且跟随航天器之间存在不完全信息交互的情形下, 设计了分布式快速终端滑模面, 提出了不依赖于模型的分布式有限时间姿态协同跟踪控制律. 根据有限时间Lyapunov 稳定性定理, 证明了系统的状态在有限时间内收敛于领航航天器状态的小邻域内. 最后通过仿真算例验证了所提出算法的有效性.

2024-09-05 22:40:41 226KB
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先,程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件,其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中,输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来,程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本,存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本,存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后,程序对输入数据进行了归一化处理,将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中,归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来,程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数,隐含层节点个数为10,输出层节点个数为输出数据的列数。 然
2024-09-04 13:26:12 890KB matlab 神经网络
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美团代付多模版三合一源码
2024-09-04 11:03:38 44.44MB
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在电子商务领域,ZenCart和Magento都是广泛使用的开源购物车系统,它们为企业提供了强大的在线销售平台。本压缩包文件“ZenCart,Magento多站订单管理,批量上传工具.zip”显然是为了解决这两个平台在多站点运营时的订单管理和批量数据上传问题。下面将详细解释这些概念及其相关知识点。 1. ZenCart: ZenCart是一款基于PHP和MySQL的免费开源电子商务解决方案。它提供了一个用户友好的界面,允许商家轻松管理产品、订单和客户。ZenCart支持多种语言和货币,适合全球化的在线商店。然而,当涉及到多站点管理时,手动处理每个站点的订单可能会变得非常繁琐,这就需要专门的多站订单管理工具来提升效率。 2. Magento: Magento是另一款强大且灵活的开源电子商务平台,它提供了丰富的功能,包括商品管理、订单处理、营销工具等。Magento支持多店功能,可以在同一后台管理多个独立的商店,但同样面临着多站点订单管理的挑战。批量上传工具在这种情况下显得尤为重要,能够快速上传产品信息,节省时间和精力。 3. 多站订单管理: 在多站点运营中,每个站点可能都有自己的库存、价格策略和客户群体,因此独立处理订单会增加工作负担。一个有效的多站订单管理系统可以统一查看和处理所有站点的订单,减少错误,提高效率。这通常包括订单同步、合并发货、自动分配库存等功能。 4. 批量上传工具: 批量上传工具是为了简化商品上架过程而设计的。通过CSV或XML文件,商家可以一次性上传大量产品信息,包括名称、描述、价格、图片等。这对于拥有众多产品的大型在线商店来说,是不可或缺的效率提升工具。此外,这些工具通常也支持定时任务,自动更新库存或价格,保持数据的实时性。 5. 集成与定制: 为了实现ZenCart和Magento的多站订单管理和批量上传,可能需要对这两个平台进行一定程度的集成和定制。这可能涉及到开发自定义插件或模块,以满足特定业务需求。同时,确保这些工具与现有的支付网关、物流系统和其他关键业务流程无缝对接也是至关重要的。 6. 数据安全与性能优化: 在使用这类工具时,数据安全和系统性能不容忽视。批量操作可能涉及大量数据交换,需要确保数据传输的安全性和系统的稳定性。同时,优化数据库查询和资源利用可以避免因大量数据处理导致的性能瓶颈。 "ZenCart,Magento多站订单管理,批量上传工具.zip" 提供的解决方案旨在解决电子商务中多站点管理的复杂性,通过自动化和集成化工具,使得商家能更高效地运营他们的在线商店。这些工具不仅提升了工作效率,还降低了运营成本,对于扩大规模的电子商务企业来说,是不可或缺的辅助工具。
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《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》是陈硕撰写的一本专业书籍,主要探讨了如何在Linux环境下利用C++进行高效的服务端编程,特别是利用muduo网络库来实现多线程服务器。这本书是C++开发者深入理解网络编程和并发处理的重要参考资料。 在Linux系统中,多线程编程是一种常见的提高服务端性能的技术。通过创建多个执行线程,可以同时处理多个客户端请求,从而实现高并发。本书详细讲解了如何设计和实现多线程服务器架构,涵盖了线程同步、线程池、锁机制以及线程间通信等核心概念。 muduo网络库是陈硕开发的一个开源C++网络库,专为Linux平台设计,支持异步非阻塞I/O模型,是构建高性能网络服务的理想选择。muduo库包含了事件驱动的网络框架,如基于epoll的事件处理器,以及线程池管理等组件,使得开发者能够快速地构建出稳定且高效的网络应用。 书中详细介绍了muduo库的使用方法,包括基本的网络连接管理、套接字操作、事件回调机制、时间轮定时器、缓冲区管理等。读者将学习到如何利用muduo库中的类和接口,来编写简洁、可维护的代码,实现并发服务端功能。 此外,书中还涉及了TCP和UDP协议的实现细节,包括连接建立、数据传输、断开连接的过程,以及异常处理和错误恢复策略。对于网络编程中的常见问题,如粘包、拆包问题,也有深入的讨论和解决方案。 文件列表中的《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF]@ckook.pdf应该是书籍的电子版,包含完整的章节内容,供读者阅读和学习。而《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF]@ckook.txt可能是一个配套的文本文件,可能是书中的代码示例或者补充资料,帮助读者更好地理解和实践书中所讲的知识。 这本书对于希望提升Linux下C++服务端编程能力的开发者来说是一份宝贵的资源,通过学习muduo库的使用,可以深入了解多线程服务器的设计与实现,以及如何利用C++和Linux系统特性构建高性能的网络服务。
2024-09-03 10:03:08 140.94MB muduo C++网络库
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在Delphi编程环境中,多语言开发是一个重要的领域,特别是在全球化日益普及的今天。Delphi作为一个强大的Windows应用程序开发工具,提供了丰富的功能来支持多语言应用程序的创建。本教程将重点介绍如何利用CnPack多语言控件进行多语言切换,包括中英文以及繁简中文的转换。 CnPack是一个非常流行的Delphi插件,它提供了大量的控件和工具,其中就包括多语言支持。在多语言开发中,CnPack的主要组件是CnLangEditor和CnLangManager。CnLangEditor用于编辑和管理应用程序的语言资源,而CnLangManager则负责在运行时动态地切换语言环境。 在`delphi 多语言开发(CNPack控件的实现).docx`文档中,你将找到详细的步骤指导,包括如何安装和配置CnPack,如何创建语言资源文件,以及如何在代码中调用CnLangManager来实现语言切换。通常,这涉及到以下几个关键步骤: 1. **安装CnPack**:你需要下载并安装CnPack到你的Delphi集成开发环境(IDE)中。安装完成后,CnPack的组件会出现在工具箱上,方便你在设计时使用。 2. **创建语言资源**:使用CnLangEditor,你可以为你的应用程序创建新的语言资源文件。每个语言资源文件包含了一组特定语言的字符串,这些字符串与你的应用程序中的固定文本相对应。 3. **添加CnLangManager**:在你的主窗体或应用程序入口点添加一个CnLangManager组件,并设置其属性,如默认语言、可选语言列表等。 4. **标记本地化字符串**:在你的源代码中,你需要将所有需要本地化的字符串替换为CnPack提供的函数,如`CnGetLangString()`。这样,当语言环境改变时,这些字符串会自动根据新的语言设置进行更新。 5. **实现语言切换**:在程序运行时,通过调用CnLangManager的方法,例如`SwitchLanguage()`,用户可以选择不同的语言,程序会即时更新所有的本地化字符串。 6. **处理繁简切换**:对于繁简中文的切换,CnPack可能已经内置了支持,只需确保你的语言资源文件包含了繁体中文和简体中文的字符串,然后让用户在提供的语言列表中选择即可。 在`02_CNPack`文件中,可能包含了更多关于CnPack的使用示例和详细信息,建议仔细研究以加深理解。通过CnPack,Delphi开发者可以轻松地构建具有多语言支持的应用程序,满足全球不同地区用户的语言需求。
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手机版安装见附件txt安装说明。 一款基于THINKPHP 5.1框架打造的B2B2C多用户商城系统,是目前基于thinkphp 5.1最为完善的开源商城系统。 (一) 系统管理:菜单权限、前台菜单、角色管理、职员管理、登录日志、操作日志、图片空间、商城消息、风格设置、计划任务 (二) 基础设置:商城配置、导航管理、广告管理、广告位置、银行管理、支付管理、地区管理、友情链接、快递管理、消息模板 (三) 会员管理:会员等级、会员管理、账号管理 (四) 文章管理:文章管理、文章分类 (五) 运营管理:推荐管理、商品推荐、店铺推荐、品牌推荐、财务管理、资金管理、提现申请、结算管理、商家结算
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【标题】中的“matlabB样条轨迹规划,多目标优化,7次非均匀B样条轨迹规划”涉及的是机器人路径规划领域中的一个重要技术。在机器人运动控制中,轨迹规划是确保机器人按照预设的方式从起点到终点移动的关键步骤。B样条(B-Spline)是一种在数学和工程中广泛使用的曲线拟合方法,它允许我们生成平滑且可调整的曲线。在这里,提到的是7次非均匀B样条,意味着曲线由7次多项式控制,并且节点间距可以不均匀,这样可以更好地适应不同的路径需求。 “基于NSGAII遗传算法,实现时间 能量 冲击最优”指出该规划过程采用了多目标优化。NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)是一种高效的多目标优化算法,它利用种群进化策略来同时优化多个相互冲突的目标函数。在这个案例中,目标是找到一条轨迹,使得它在时间消耗、能量消耗和冲击(通常与舒适度或机械损伤相关)方面达到最优平衡。 【描述】中提到,“换上自己的关节值和时间就能用”,意味着这个MATLAB代码提供了一个通用框架,用户只需输入自己机器人的关节角度序列和期望的规划时间,就可以自动生成符合优化条件的轨迹。代码中的“中文注释”对于初学者来说非常友好,有助于理解每个步骤的功能和意义。 结合【标签】“软件/插件”,我们可以推断这是一个可以应用于MATLAB环境的软件或工具,可能是一个MATLAB函数或者脚本,用户可以下载并直接在MATLAB环境中运行,进行机器人轨迹规划的仿真和优化。 【压缩包子文件的文件名称列表】包括一个HTML文件,可能包含了代码的详细解释或者使用说明;四张图片(1.jpg, 2.jpg, 3.jpg, 4.jpg, 5.jpg)可能展示了轨迹规划的示例或者算法流程图;以及一个名为“样条轨迹规划多目标优化.txt”的文本文件,很可能包含了源代码或规划结果的数据。 这个压缩包提供的资源是一个用MATLAB实现的7次非均匀B样条轨迹规划工具,采用NSGA-II遗传算法对时间、能量和冲击进行多目标优化。用户可以根据自己的关节数据和时间要求,利用这个工具生成最佳的机器人运动轨迹,而且代码有中文注释,便于理解和应用。对于机器人控制和多目标优化领域的学习者和研究者来说,这是一个非常实用的资源。
2024-08-30 15:18:15 426KB
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