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2022-10-19 14:08:57
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基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf基于卷积神经网络 Resnet-50 的猫狗识别系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 11:05:30
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资源包含文件：设计报告word+项目源码+文献资料等
Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析。
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125618949
2022-09-23 09:16:18
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中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法，复杂度高；识别棋子采用的传统文字识别方法，泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法，实现了棋子的快速定位，不需要二次修正位置；提出一种基于卷积神经网络的棋子识别方法，该方法可以应用于不同字体的棋子识别，在更换棋子的情况下，依然可以快速、准确地识别棋子。实验结果表明，该方法的定位误差为0.51 mm，平均定位时间0.212 s，对4类字体的平均棋子识别准确率为98.59%左右，证实了该方法的有效性和实用性。
2022-08-08 08:22:44
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针对遥感图像中的目标检测问题，采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取，针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题，将空间变换网络融入超快区域卷积神经网络，提出了一种具有旋转不变性自学习能力的目标检测模型。通过与传统的目标检测方法进行对比分析，探究了不同方法对遥感图像目标检测的实际效果。相对于传统的目标检测方法，融合了空间变换网络的卷积神经网络所提取的特征具有更好的旋转不变特性，从而能够达到更高的检测精度。
2022-07-28 15:38:48
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对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习，2D空间特征学习和3D谱空联合特征学习，所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0 keras2.1.6 资源包含KSC和PU两个高光谱数据集
2022-07-17 10:06:03
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