用opencv2.4.4实现图像的增强、几何变换、傅氏变换、形态学处理、图像分割等，适合初学者借鉴。

随着我国汽车行业的快速发展，信息化社会的程度不断提高，智能化交通管理成为发展的趋势。车牌自动识别系统（LPRS）是智能化交通管理系统（ITS）的重要组成部分之一，适用于各种交通管理场所，特别有利于提高管理效率及水平，节省人力、物力，以达到交通管理的科学化的规范，而且有着广泛的应用前景。但是车牌识别系统的研究与开发是限制交通系统智能化、现代化的发展，在智能化交通发展中也倍受关注。 本文通过对获取车牌，经过车牌图像灰度化，图像增强，直方图均衡化，车牌图像二值化，车牌图像去噪等模块的车牌图像预处理研究。本文提出的针对车牌图像的预处理过程对灰度图像可以达到不错的效果，并且在一定的程度上解决了因外界因素而造成的车牌图像对比度较低的问题。

matlab 图像预处理 中值滤波 对比度增强 挺好的

对汽车牌照区域进行预处理（图像的灰度变化、图像增强二值化、滤波等)、识别、分割

(1)数字图像矩阵傅立叶变换(2)图像压缩(3)增强图像对比度(4)直方图均匀化(5)图像样本增强(6)图像滤波(7)图像均值滤波(8)图像自适应魏纳滤波(9)5种梯度增强法图像锐化(10)图像的高通滤波和掩模处理(11)图像平滑处理(12)图像锐化处理(13)通过白化对图像进行预处理

指纹图像预处理（包括图像分割、增强、二值化、细化）以及指纹特征提取。

对图像预处理和特征提取及匹配.rar

图像预处理灰度二值自适应中值滤波腐蚀膨胀matlab基础毕设

利用DSP进行图像的简单处理，加入高斯白噪声，并进行滤波

双边滤波器实现图像的去噪处理，可以对二维图像和三维彩色图像进行平滑操作。应用领域为图像去噪，可以作为模式识别的预处理步骤。