给出了图像拼接的一般流程, 在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术———图像配准技术和图像 融合技术, 并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。

基于surf特征提取的图像配准和拼接算法的MATLAB仿真 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。论文从对多模态图像配准的认识入门,介绍了基于互信息的图像配准方法,分析总结了多种配准算法的优缺点。研究了基本蚁群算法的原理和工作流程,及其发展现状;并针对红外与可见光的二维图像设计了一种基于最大互信息与蚁群算法相结合的配准算法。采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,用蚁群算法搜索图像间的最优变换参数,并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。又针对现有蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了用遗传算法与之动态融合的方法。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

matlab做一个圆的代码这是一个图像配准Matlab程序，对应于论文基于B样条组合和水平集（DOI：或）的二维和三维图像配准。 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用上述参考资料。 它包含两个主要文件夹，2D_multiresolution 和 3D_multiresolution。 此代码适用于任何大小相同的图像。 除了给定的示例之外，可以通过将它们保存在相应的文件夹中并将它们分配为 I0（移动图像）和 I1（固定图像）来使用其他图像。 有关如何使用此代码的更多详细信息，请参阅文件 Description_2D.txt 和 Description_3D.txt 部分代码使用 parfor 循环，它通过执行并行计算来加速程序（前提是 Parallel Computing Toolbox 可用）。 此外，代码可以通过使用 Mex 编译函数进一步加速。 使用 MATLAB 2015b 为 Windows 64 位、Linux 和 OS X 编译的 Mex 文件包含在发行版中。 如果包含的 Mex 文件不起作用（例如由于 MATLAB 版本的差异），则可以通过运行使用“Coder”工具箱中

CCRE，比香农熵更通用，决定了两幅图像的交叉累积残差熵。适用于多模态图像配准，对噪声更敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 计算两者之间的 CCRE两个图像在 test_ccre.m 文件中。

【图像配准】基于Powell结合蚁群算法实现医学图像配准含Matlab源码

此数据集仅用于个人研究，遥感图像是在网上下载的大图。 700对遥感图像对，根据6：2：2划分训练，验证，测试集。 制作过程： 1 将大图裁剪成450×600小块 2随机选取小块矩形，再给四个点20个像素的扰动，得到新的四个点。 3根据两组点计算H 4根据H将原图扭曲到另一幅图像上 5最终分别保存240×320大小的img_A和img_B。并将img_A,ing_B以及Hba，Hab保存在.npy的文件中 6按照6：2：2划分训练，验证，测试集 7 mea≈0.60 std≈0.25 算是一个仿真数据集，大家可以使用。 如果觉得有用的话，欢迎大家评论点赞嚄！

为提高图像配准的速度，提出了一种基于快速傅里叶变换的分区域图像配准方法。在图像中选取一块小区域代替整体区域，根据对数-极坐标变换、傅里叶变换的特性确定图像间的比例和旋转变化，利用傅里叶的相位相关技术确定图像间的平移关系，从而求出图像的配准参数，最后利用这个配准参数对待配准图像进行全局配准。此方法改进了利用全图求取配准参数的过程，利用小区域变换得到配准参数，减少了运算量，提高了运算速度。