2017年4月税收分类编码Excel版。来源于国家税务总局公告2017年第45号《国家税务总局关于增值税发票管理若干事项的公告》
2023-05-25 19:04:23 1.42MB 国家税务局 税法 税收编码
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实验五 商品评价分析 一、 实验目的 (1)了解文本分析的工具NLTK与jieba,会安装和使用这些工具 (2)掌握文本预处理的流程 (3)掌握文本情感分析,可以用NLTK分析情感倾向 (4)掌握文本相似度,可以结合NLTK与余弦相似度实现相似度分析 (5)掌握文本分类,可以结合NLTK与算法对文本进行分类 二、 实验任务 对某宝网站中某卫衣的用户评价进行简单的分析,并使用词云渲染一些关键词;用户评价分析主要包括以下操作: (1)读取“商品评价信息.csv”文件,删除重复数据。 (2)使用jieba分词工具对评价文本进行分词。 (3)删除分词结果中的停用词。 (4)使用wordcloud进行词云展示。 三、 实验步骤 1. 2. 3. 四、 实验结论 1. 2. 3.
2023-05-19 09:52:14 138KB python数据分析
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一个免费的asp网上客户商品订单管理程序 产品管理 订单管理
2023-05-18 23:32:00 75KB asp 客户 订单 管理
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开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9 浏览器:谷歌浏览器 系统在生活中的应用十分广泛,无论是个人还是企业,在日常生活中都需要系统,不仅可以提高工作效率和质量,也可以提高数据准确性,以下是系统的好处: 1. 提高效率:系统可以自动化处理大量的数据和信息,从而减少了人工操作的时间和错误率,提高了工作效率和质量。 2. 降低成本:系统可以减少人力资源和物质资源的浪费,使企业在生产和管理上节约成本,提高企业效益。 3. 提高数据准确性:系统可以自动化管理和处理数据,减少了人工操作中的错误和遗漏,从而提高了数据的准确性和可靠性。 4. 增强决策支持:系统可以为企业提供大量的有用信息和数据分析,为企业决策提供支持和依据,提高了决策的准确性和科学性。 5.提高客户服务:系统可以为客户提供更快捷、更准确的服务,提高了客户满意度和忠诚度,增强企业的竞争力。
2023-05-18 11:20:33 19.77MB spring boot spring boot
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一个C#语言做的基于SQL Server数据库的简易进销存软件
2023-05-16 15:58:36 9.16MB 进销存项目
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系统采用Java为编程语言,sqlserver数据库 项目背景为:物资采购管理系统是针对内部而设计的,应用于的局域网,这样可以使得内部管理更有效的联系起来。企业采购管理系统是将IT技术用于企业采购信息的管理, 它能够收集与存储企业采购的档案信息,提供更新与检索企业采购信息档案的接口;提高工作效率。 十分适合毕设作为项目参考。欢迎下载
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C#初学者推荐学习项目,C#初级-超市商品管理系统,项目源码学习
2023-05-15 21:49:45 775KB C#初级 超市商品管理系统
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一、源码介绍 本系统的开发主要是使用在Eclipse平台下的Java语言,并结合了SQL Server 2000数据库技术,使此系统具有强大的查询功能。 二、主要功能 登录认证,进货管理,出货管理,库存管理,统计报表,日常管理。 三、注意事项 开发环境为eclipse,数据库为sqlserver2000
2023-05-10 23:39:42 8.18MB java
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根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型,模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段,使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况,又能反映每股车流的走行径路.模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外,将路径的合理绕行纳入约束体系,使结果更加符合铁路运输实际.最后,在MATLAB软件中调用 CPLEX优化器,采用模拟车流0D数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证.结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案,验证了模型的合理有效性.
2023-05-10 02:28:04 343KB 自然科学 论文
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为了提高电子商务推荐系统的性能,提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型, 并针对该模型提出了一种新的推荐算法—融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题;提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法,将这3种评 估方法融合,通过调节参数 α , β 和 γ 平衡因子,判断这3种评估方法的影响因素权值,从而提高推荐的准确度.结果 表明该推荐算法既有较高的准确度,也有较高的新颖度,并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题。
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