MD5算法源代码，计算哈希值。vc++开发

中国科学院计算技术研究所的刘昊淼老师的课件，里面详细讲述了哈希算法

Spark-LSH 局部敏感哈希。 主要是的 PySpark 端口。 先决条件 火花 1.2+ Python 2.7+ SciPy 0.15+ NumPy 1.9+ 实施细则 该项目遵循 spark-hash Scala LSH 实现的主要工作流程。 它的核心lsh.py模块接受 RDD 支持的密集 NumPy 数组或 PySpark SparseVectors 列表，并生成一个模型，该模型只是对生成的所有中间 RDD 的包装。 下面将详细介绍每个步骤。 重要的是要注意，虽然这个管道将接受密集或稀疏向量，但来自的原始哈希函数几乎肯定会因密集向量而失败，导致所有向量都被散列到所有波段中。 目前正在开展工作以实现更均匀地分割密集向量的替代哈希函数。 对于稀疏情况，结果与的结果重复。 用法 用法遵循 spark-hash 项目的用法。 参数保持不变。 参数 命令行参数： --bins

NULL 博文链接：https://128kj.iteye.com/blog/1744810

内容可寻址网络 一个基于P2P哈希表的网络系统。 介绍 该CAN系统由Java实现。 它可以执行文件插入，文件检索，节点加入和显示对等信息。 未实施节点休假。 我主要使用Java RMI来实现CAN系统的所有功能，并使用套接字来辅助路由机制。 文件描述 为了实现引导程序：BootStrap.java实现需要远程调用的接口BootStrapInt.java RMI函数BootstrapServer.java的接口启动RMI服务并将引导程序对象绑定到网络对于实现CAN系统：CanNode.java所有该文件中CAN系统的远程功能CanNodeInt.java CAN函数CanNodePeer.java的接口启动RMI服务并实现联接，查看，插入和搜索InetArea.java对象。该对象包含InetPoint区域中的节点区域。 java对象包含查找路由表的坐标和IP地址。java对象包含周围

感知图像散列 根据外观，编写了一些实用程序函数来处理图像的哈希。 哈希以结果可比的方式创建，因此可以将图像并排放置，并可以告诉它们不同的数量。

修改图片 hash 值1

哈希表的实现与运用，适合初学者学习借鉴，本实验有很高的参考价值!

适用于Windows和macOS的开源文件的哈希计算器。 MD5，SHA1，SHA256和CRC32。 拖放。 与资源管理器/查找器中的上下文菜单集成。 支持多个文件。 支持Windows 7及更高版本。 通过暗模式和通用二进制文件支持macOS 10.14及更高版本。 英文和简体中文用户界面。 图标“希”来自中文“哈希”的哈希。 当前版本：2.2.0 项目站点： ： 下载 视窗 苹果系统 执照 适用于GitHub上托管代码的GPL 2.0。 可以将其他许可证用于其他分发站点上的二进制程序包。 作者 gmail.com上的Sun Junwen sunjw8888 截屏

软件介绍: 使用方法：点击添加按钮添加要校验的文件，也可拖拽文件或文件到软件窗口中计算哈希值，按住SHIFT与下一个文件对比或按住CTRL对比两个文件。可以计算文件的:CRC32/MD2/MD4/MD5/SH1/SHA256/SHA512/RMD128/RMD168/ED2K值。本工具可以通过对比哈希值用于检测文件是否被修改过。