UDP广播发送和接收的VC程序,包含注释,UDP广播也算是UDP传输的基础知识,本程序为本人自己编写,也经过调试。
2021-11-28 00:17:04 2KB UDP广播 发送 接收 VC
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完整串口通信程序(发送和接收)VC++源代码.rar VC6下成功运行。
2021-11-27 12:26:11 861KB 串口 发送 接收 VC++
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蓝牙 BLE GATT 接收 发送 没有服务与广播仅仅是对gatt那个回调函数的详解,不用拘泥于各种花哨的东西,在具体的项目中用到服务广播可以自己加
2021-11-26 14:45:44 21.34MB 蓝牙 BLE GATT 接收
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IMU的数据解析后,通过nrf2401进行无线传输,可以通过串口助手进行查看数据是否准确
2021-11-26 10:37:58 3.44MB 串口通信 IMU nef24l01
1、软件目录 |--MailSystemServer(服务器) |--POP3Server.exe(POP3接收邮件服务器可执行程序) |--smtpserver.exe(SMTP发送邮件服务器可执行程序) |--popserver.cpp(POP3接收邮件服务器c语言源程序) |--smtpserver.cpp(SMTP发送邮件服务器c语言源程序) |--user.dat(POP3服务器用户信息文件) |--MailSystemClient(客户端) |--image(测试客户端的图片目录) |--checkUser.php(检查用户是否合法) |--deleMail.php(删除邮件) |--firstIn.html(显示帮助信息) |--handlePop3.php(建立和pop3服务器连接并进行命令处理) |--handleSmtp.php(建立和smtp服务器连接并进行命令处理) |--index.php(邮件客户端首页) |--login.php(通过验证后登陆的页面) |--mailHandle.php(进行邮件文件的处理) |--mailList.php(收件箱邮件列表) |--mailView.php(收件箱邮件详细视图) |--menu.php(邮箱操作目录) |--recycleBoxList.php(垃圾箱邮件列表) |--recycleBoxView.php(垃圾箱邮件详细视图) |--register.php(邮箱用户注册页面) |--SaveMail.php(保存邮件到发件箱) |--saveUser.php(保存注册的用户信息) |--sendBoxList.php(发送箱邮件列表) |--sendBoxView.php(发件箱邮件详细视图) |--sendMail.php(连接SMTP服务器并发送邮件) |--writeMail.php(写邮件) |--毕业论文.doc |--基于WinSock的邮件系统.ppt(PowerPoint演稿) |--软件说明.txt 2、软件运行环境: 操作系统:windows9x/windows2000/windowsxp CPU: 500MHZ以上; 内存: 256M以上; 服务器: php4.1.1 apache1.3.23 3、软件使用方法: (1)正确配置好你的php服务器 (2)将MailSystemServer(除源文件外)和MailSystemClient目录拷贝到你的php服务器某个目录 (3)运行pop3服务器和smtp服务器 (4)登陆MailSystemClient/index.php客户端首页开始收发邮件
2021-11-25 09:06:30 707KB 毕业设计
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ARQ发送端,接收端代码,很好的学习资料。希望对学习滑动窗口的朋友有所帮助。
2021-11-20 22:32:47 53KB ARQ
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实现了ActiveMQ的初步封装,比较适合新手入门学习,简单明了
2021-11-19 14:17:28 106KB ActiveMQ 封装
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C++写的RTP包的接收与发送
2021-11-15 09:47:07 108KB C++ RTP
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基于C++的http的post发送接收数据以及xml解析:用winInet来实现http的post请求接收数据,解析xml的数据
2021-11-12 10:22:27 7.56MB wininet c++ xml解析
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附件显示了如何在模拟运行时使用 python 发送/接收 Simulink 数据。 附加的 Simulink 模型基于此: https://ieeexplore.ieee.org/document/9087709/authors#authors 随附IEEE论文。 Simulink 模型被创建以在 OPAL-RT 实时数字模拟器中运行。 所以为了这个演示的目的我注释掉了 ARTEMis 库中的块。 Simulink 模型应在 MATLAB 2018b 或更高版本中运行。 2018b 版本的 MATLAB agent 需要 python 3.6。 如果您使用的是更高版本的MATLAB,则可以使用python 3.7。 安装合适的python 版本。 如果您使用的是 Anaconda,则在 Anaconda 命令行中使用以下代码创建一个新环境(如果需要)。 conda创建-n“ my
2021-11-11 09:47:36 5.76MB matlab
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