使用Matlab编写的图像双边滤波算法

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用交叉双边滤波器基于像素重要性的图像融合”，信号、图像和视频处理，第 1-12 页，2013 年。(doi:10.1007/s11760-013-0556-9) 使用从使用交叉双边滤波器从源图像中提取的细节图像计算出的权重（边缘强度），通过加权平均融合源图像。 从下载原始手稿 http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-013-0556-9 或者 http://dx.doi.org/10.1007/s11760-013-0556-9 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“基于高斯/双边滤波器的图像去噪及其方法噪声阈值”，信号、图像和视频处理，第 1-14 页，2012 年。（doi：10.1007/s11760-012-0372-7） 从http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-012-0372-7的出版物链接下载原稿。 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。

图像处理python代码，附带测试图片：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

在MATLAB环境下，对二维图像进行双边滤波，可在平滑图像噪声的同时有效地保护图像的边缘信息。

提出一种快速双边滤波，并用其来作图像的色调映射。

基于双边滤波的图像处理方法，在图像处理方面可以有效地保留图像信息的基础上达到较好的去噪效果，突出目标点

利用matlab对深度图像进行双边滤波程序

基于CUDA的并行计算技术+opencv完成图像高斯滤波和双边滤波，开发版本为VS2019+openCV3.4

图形学大作业，利用python实现双边滤波器代码，带有详细实验报告；其中gauss代码文件可以用来给图像加高斯噪声。