这是最近提出的 DA 算法的一个方便的工具箱。 DA算法的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态集群行为。 优化、探索和开发的两个基本阶段是通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物和避开敌人时动态或统计地聚集时的社交互动而设计的。 这是论文的源代码：
Seyedali Mirjalili，“蜻蜓算法：解决单目标、离散和多目标问题的新元启发式优化技术”，神经计算与应用，印刷中，2015 年，DOI： http : //dx.doi.org /10.1007/s00521-015-1920-1 链接： http : //link.springer.com/article/10.1007/s00521-015-1920-1
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2021-09-23 16:15:50
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