基于ERT与神经网络的动力电池内部温度状态识别方法，李年智，洪晓斌，针对目前汽车动力电池内部温度尚且无法准确在线监测的现状，提出采用ERT技术与神经网络相结合的内部温度状态识别方法。采用ERT技术
2021-10-26 19:35:22
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动力电池SOC和SOH估计是动力电池管理系统的核心功能之一，精确的SOC和SOH估计可以保障动力电池系统安全可靠地工作，优化动力电池系统，并为电动汽车的能量管理和安全管理等提供依据。然而，动力电池具有可测参数量有限且特性耦合、即用即衰、强时变、非线性等特征，车载环境应用又面临串并联成组非均一复杂系统、全工况(宽倍率充放电)、全气候(-30～45℃温度范围)应用需求，高精度、强鲁棒性的动力电池SOC和SOH估计极具挑战，一直是行业技术攻关的难点和国际学术界研究的前沿热点。本章将系统阐述动力电池SOC和SOH估计的基础理论和应用，并讨论静态容量已知和动态容量在线估计条件下动力电池SOC估计性能，以及SOH与SOC协同估计的必要性，并提供以便BMS现实应用的详细算法流程。
2021-10-20 17:15:23
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本ID与PGN对照表是关于动力电池相关国家充电标准的，很多人只知道ID，但是并不会根据PGN寻找报文，现在你的福利来了。希望对大家有帮助，
2021-09-23 14:44:25
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