NASA锂离子电池数据包。包括其中估算SOH常用的5、6、7、18号电池测试数据，还有例25、26、27等各种型号电池的充电放电以及阻抗测试等数据

包括matlab代码以及充放电数据

基于卡尔曼滤波的SOC和SOH算法解析，没有代码，纯论文和理论。

电动汽车的BMS管理尤为重要，设计到汽车运行安全，其中SOH和SOP反应了汽车动力系统的运行状况，控制他们尤其重要

非线性回归方法的锂离子卫星动力系统的RUL和SOH估计 链接到数据集可以在找到

动力电池SOC和SOH估计是动力电池管理系统的核心功能之一，精确的SOC和SOH估计可以保障动力电池系统安全可靠地工作，优化动力电池系统，并为电动汽车的能量管理和安全管理等提供依据。然而，动力电池具有可测参数量有限且特性耦合、即用即衰、强时变、非线性等特征，车载环境应用又面临串并联成组非均一复杂系统、全工况(宽倍率充放电)、全气候(-30～45℃温度范围)应用需求，高精度、强鲁棒性的动力电池SOC和SOH估计极具挑战，一直是行业技术攻关的难点和国际学术界研究的前沿热点。本章将系统阐述动力电池SOC和SOH估计的基础理论和应用，并讨论静态容量已知和动态容量在线估计条件下动力电池SOC估计性能，以及SOH与SOC协同估计的必要性，并提供以便BMS现实应用的详细算法流程。

美国航天局关于锂离子电池数据曲线汇总，可用来研究锂离子电池SOC和SOH

电池管理系统深度理论研究---面向大功率电池组的应用技术。系统讲解了动力电池的SoC估算和SOH测试的相关问题。介绍了先进的电池管理系统硬件电路和电池均衡技术

可用于锂电池老化，soc,soh的预测

适合做锂电池寿命预测和SOC