基于小波和分形的跳频信号分类识别研究，梁颖，周亚建，扩频通信是目前军用电台的常见通信方式，采用扩频技术能够有效地降低通信信号被侦测的概率，减少敌方电磁干扰的影响。但是对于跳

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的水果**图像分类识别系统**。 项目只是用水果分类作为抛砖引玉，其中包含了使用ResNet进行图像分类的相关代码。主要功能如下： - 数据预处理，生成用于输入TensorFlow模型的TFRecord的数据。 - 模型构建及训练，使用tensorflow.keras构建深度残差网络。 - 预测水果分类并进行模型评估。 ***如各位童鞋需要更换训练数据，完全可以根据源码将图像和标注文件更换即可直接运行。*** 博主也参考过网上图像分类的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个预测系统即可。 **本文只会告诉你如何快速搭建一个基于ResNet的图像分类系统并运行，原理的东西可以参考其他博主**。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。 如果您有以上想法，那就找对地方了！

传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类，检测速度和精度亟待提高，本文基于LabVIEW平台，建立了工业零件的分类识别系统，通过对图像进行采集和预处理，根据含目标的图像信息，采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配，识别期望的目标是否存在，进而完成工业零件的分类与定位。实验证明，分类识别的平均耗时为 0.33 s，符合快速匹配的要求，能有效提高生产效率。

基于欧⽒距离-最⼩距离分类器的鸠尾属植物分类 识别率为0.96667

手指静脉识别技术作为一种新型的非接触式生物认证技术,具有可靠性高,验证便捷,识别精度高和活体识别等特点。与传统认证技术不同,它在易用性与可靠性之间达到较好的平衡,但是该技术在图像采集、预处理和特征提取与匹配等方面仍存在一些问题,而本文研究目的就在于研究和解决上述问题。 本文分析了手指静脉识别技术的基本原理,设计了手指静脉图像处理流程,研究了图像采集、静脉图像区域定位、静脉纹路提取、静脉特征提取与匹配等原理与实现, Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。虽然Gabor小波本身并不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架

机器学习与python大作业-垃圾分类识别（学生版）.ipynb

一套能够正确识别手写体的软件系统，使用matlab为开发平台。

【情感识别】基于改进KNN语音情感分类识别malab源码含GUI.md

含有华为云ModelArts实现花卉识别的详细步骤和截图，含有结果分析图像等。适合大学生或初学者学习参考使用。

基于Keras的猫狗分类识别实验报告22页-作者原创机器学习期末大作业-1.摘要2.引言3.主题内容(3.1算法原理分析3.2数据组成3.3算法分析)4.实验与结果分析5.结论(5.1项目总结5.2创新点分析)6.参考文献-包含算法流程图,运行结果截图,核心代码