【图像分割】基于阙值+边缘检测+区域法图像分割matlab源码含GUI.md

用于遥感影像图像分割的程序，很好的MATLAB程序，供大家学习参考

【图像分割】基于谱聚类算法实现图像分割matlab源码.md

颅骨分割matlab代码头骨数据处理 Python / Matlab脚本从CT扫描中分割人类头骨，清洁分割后的头骨，将头骨体积转换为网格并向健康头骨注入Kong洞。 Python 3.6 MATLAB R2018b MeshLab v2016.12 ITK-SNAP 3.6.0 3D切片机4.8.1 r26813 网格混合器3.5.474 通过CT扫描分割颅骨 依赖： 。 安装： pip install pynrrd ， pip install -U pydicom 用法 ： 1.更改目录2.在命令窗口中运行： python segmentation.py 注意：该脚本可以读取直接从CT机导出的dicom文件进行分段，也可以读取使用3D Slicer从dicom文件转换而来的nrrd文件。 您需要指定头骨分割的阈值，通常建议使用100--max 。 颅骨数据清理 依赖： 。 安装： pip install connected-components-3d 用法 ： 1.将data_dir和save_dir更改为存储原始nrrd文件的位置以及要将清理后的nrrd文件保存到的位置。 2.在命

采用多阈值算法对一幅图像进行分割，实验结果明显比单阈值好，而且保留了图像的一些基本信息。

基于区域生长法的图像分割matlab代码明显的结果 该存储库中的代码是Shih和Cheng撰写的论文“用于彩色图像分割的自动播种区域生长”的MATLAB实现。 该方法包括4个主要部分： 将RGB图像转换为YCbCr颜色空间 自动选种 基于初始种子的区域生长 合并相似区域（这可能包括进一步合并具有不同阈值的区域） 我用于实验的图像是从2019 Kaggle图像分割竞赛数据集中随机选择的。 一些结果包括在下面。 在每个图像下方，给出了最终的相似度和大小阈值。 最初，每张图片的相似度阈值为0.1，且总图片大小的1/150合并 相似度：0.1，大小：1/150我使用此图像作为验证我的方法有效的一种方法。 如果存在错误，则错误显示的一种方法是不正确地合并不同的颜色。 相似度：0.2，尺寸：1/80 相似度：0.15，大小：1/100 相似度：0.1，尺寸：1/100 相似度：0.1，尺寸：1/100 相似度：0.14，尺寸：1/60 相似度：0.17，尺寸：150 相似度：0.1，尺寸：1/15 以下结果将阈值使用0.1和1/150，而无需进一步合并

【图像分割】基于模糊聚类算法FCM实现图像分割matlab源码.md

【图像分割】视网膜图像分割matlab源码.md

OTSU分割的MATLAB原始代码，有注解，相互交流学习

MATLAB图像处理，使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。 1、调入并显示原始图像； 2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。