基于STM32的智慧农业系统设计.pdf

-一种主-从机协同作业农业机械智能导航系统-授权.PDF

该农业种植远程监控系统采用STM32F407探索板作为主控制器，布置在种植内部的传感器可实时检测室内温度、湿度、光照强度，同时单片机还将通过光敏传感器检测室外光照强度以控制种植外卷帘机卷起或放下保温层，不仅如此，本系统中还加入了上位机控制系统，用户足不出户就能监视并控制种植内部的情况，一定程度上的实现了农业生产的自动化，使农作物始终生长在适宜的环境中，不但解放了人力，节约了资源，同时还能提高作物的经济效益，为农户增产增收。

基于物联网的智慧农业监测系统的数据库结构，需要自己插入新数据

1.基于STM32F103C8T6单片机为处理核心 2.OLED显示空气温湿度，土壤湿度，光照强度，模式的选择 3.DHT11传感器检测空气温湿度 4.土壤湿度传感器检测实时监测土壤湿度，如果数值高于干燥阈值，则启动继电器浇水，低于阈值关闭浇水继电器 5.火焰传感器检测是否有火焰存在，如果有蜂鸣器报警 6.蓝牙串口接收数据，在手机端通过APP实时接收各个传感器数据，有火焰出现则同时发送报警1.基于STM32F103C8T6单片机为处理核心 2.OLED显示空气温湿度，土壤湿度，光照强度，模式的选择 3.DHT11传感器检测空气温湿度 4.土壤湿度传感器检测实时监测土壤湿度，如果数值高于干燥阈值，则启动继电器浇水，低于阈值关闭浇水继电器 5.火焰传感器检测是否有火焰存在，如果有蜂鸣器报警 6.蓝牙串口接收数据，在手机端通过APP实时接收各个传感器数据，有火焰出现则同时发送报警

这项研究调查了气候变化因素和非气候变化因素对尼日利亚农作物产量的影响。 采用了经验研究方法，使用了从信誉良好的来源获得的1980-2013年时间序列年度数据的辅助来源。 错误校正机制用于分析。 研究发现，在短期内，只有降雨对气候变化因素中的农作物产量具有显着的正向影响，但从长期来看，有证据表明所有气候变化因子均对作物产量具有显着影响。 例如，对作物产量进行了温度，二氧化碳排放，碳排放和降雨的显着测试。 此外，非气候变化因素，例如从事经济活动的人口，总资本形成以及可供灌溉的土地面积，对作物产量也具有显着的正向作用。 为了阻止气候变化对作物产量的影响，研究建议政策制定者应制定政策，以帮助农民采取适应农业的做法，从而减轻气候变化的影响。 此外，政府和其他有关机构还应设计方案，以激励群众增加对作物生产的参与。

基于GIS_MATLAB_CA的农业景观格局空间优化模型的建立及应用

青岛科技大学信息科学技术学院物联网工程物联网控制基础专业课 计算机控制实验报告 工业用电参测量传感设备通信 工业多通道温度测量设备通信 电力安全及环境控制设备通信 农业智能大棚传感设备通信 PID控制系数手动设置实验

农业物联网系统可以采集种植环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照强度等参数，还可以远程查看农作物生长情况，设备运行状态等，大大减轻工作负担。当比较结果存在明显差异时，则自动开启相关设备，使环境维持在预设的标准范围内。

为了解决我国现代化农业中存在的问题，根据当下物联网技术在各个领域的迅速发展并逐步应用，文章对物联网技术应用于农业的内涵进行了阐述，分析了农业物联网的关键技术，设计了基于物联网技术的农业种植环境监控系统，构建了种植环境监控硬件系统构架。期待农业物联网技术能够极大地推进高现代农业的自动化、智能化水平，降低资源占有率，提高农产品的生产效率及产品的质量。