随着电子制造业在中国蓬勃发展,越来越多的中国电子企业开始走向世界,同世界一流的电子公司竞争或者合作。但同时又发现传统的车间现场管理根本没有办法达到灵活制造、快速反应、精确追溯的全球竞争要求。为了获得客户的认同,为了谋取更大的商业利益,迫切需要建立一套能灵活的匹配生产计划,实时地采集车间数据,发现并防预问题,并当发生品质问题时能准确无误地进行追溯的系统。在这种市场需求下,制造执行系统(MES:Manufacturing Execution System)开始成为中国制造企业信息化的一个重要研究课题。本论文以富士康科技集团下属,EMD1(电脑主机板生产事业处)的MES项目为背景,结合个人的实际工作成果,对电脑主机板制造业MES系统的设计和实现进行了深入的阐述。本论文主要工作包括：1.通过对EMD1工厂内部各相关单位人员深入访谈调查,对本文MES项目的整体需求进行分析整理。2.在把握厂内实际需求的基础上,结合MES系统的理论背景,对系统进行了概要布局和详细设计,定义了系统结构,模型及技术实现方法。3.运用Delphi、Oracle等软件开发工具,实现了MES系统的核心功能：过程控制(Process Control),生产过程数据采集&控制接口(Process Control Interface),在制品管理WIP (WIP Management)及相应的业务逻辑。4.对EMD1 BU MES系统进行单元测试及整合测试,并对系统实施后用户的实际使用情况作了分析总结。本论文设计开发的MES系统,界面友好,基础功能完整,自由配置度较高,不仅满足了EMD1自身车间管理的需求,也达到了主要客户DELL、Intel、SEC产品追溯要求,为公司获取更多的订单打下了软件基础。同时,本论文设计开发的系统,也正被富士康科技集团作为样板工程推广到其它从事电子制造的下属单位进行使用。本论文达到了预期目标。
2023-03-06 00:22:18
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采用SSM框架技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、系统功能设计和系统安全设计等；详细设计主要包括模块实现的关键代码，系统数据库访问和主要功能模块的具体实现等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结，及时改进系统中存在的不足，为以后的系统维护提供了方便，也为今后开发类似系统提供了借鉴和帮助。
2023-03-03 15:28:17
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为提高工作效率，健全管理体制，增强企业的市场竞争能力和经营决策能力，各省烟草专卖局都需要整理现有业务模式，完善和建设一套具有行业特点，实现会计核算和财务管理现代化。浪潮Loushang框架经过多年的大型项目的锤炼和考验，已经形成了各个行业成熟的解决方案。它是基于J2EE的三层结构（表现层、业务逻辑层和数据层）框架。采用B/S架构，客户端只要采用IE即可访问系统，所以对客户端机器配置要求很低，可以充分利用现有资源。
2023-03-03 10:05:29
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浪潮烟草行业管理信息系统V3(以下简称V3)是一套面向供应链、融合了烟草最佳业务实践经验和先进管理思想，基于一体化协同集成平台开发的烟草行业整体解决方案。V3 有效地解决了烟草行业目前集约化管理和“订单供货”的业务需求以及企业应用整合的要求。V3涵盖了专卖、分销、客户关系、供应商关系、供应链、呼叫中心、人力资源、企业协同和商业智能等九个方面。九个子系统既相对独立，又有机地结合在一起，实行集团公司环境下的商品管理和供应商管理。
2023-03-03 08:54:32
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银行信息化SWOT分析
优势：
1、产品与市场基础优势。建设银行是国有五大商业银行之一，拥有非常多的老客户；其次，通过整合业务和市场，不断拓宽自身业务范围，信息化融合将进一步推动其多元化的深度融合。
2、人才基础优势。建设银行全球拥有30万员工（据10年统计），庞大的用户数目需要高度融合化的信息系统，在降低沟通成本的同时，提供高效的沟通平台。
劣势：
1、信息化战略模糊。对于这样的大银行，发展规划对后期实施起着至关重要的作用
2、信息化融合进度缓慢。虽然银行业信息化发展很早，但出于对数据、账户和交易安全的考虑，其信息化融合发展进度缓慢。
机会：
1、理念先进的客户群体。信息化融合突破了信息化发展的瓶颈，而一批具有先进理念的客户能帮助银行信息化融合顺利开展，通过银行ERP和CRM的集成，实现交易分析师和客户的无缝连接。
2、国际网络的扩展。随着业务范围的扩大，建设银行的国际网络也进一步拓宽，目前已涉及欧洲、北美和亚洲的多个国家和地区。建行的全球发展战略需要信息化融合实现全球市场的协同和交易同步。
威胁：
1、透明交易环境挑战。随着金融产品的不断创新，金融监管的力度不断加大，尤其是在金融危机后，全球金融市场对交易透明度提出了更高要求。
2、海量数据处理挑战。金融市场数据仓库成几何级数增长，要求银行必须具备容量大、安全性高、稳定性强、可用性高的数据管理系统。
2023-01-10 22:23:16
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