通过分析研究发现 D．L．Donoho 提出的小波阈值去噪方法，以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪.方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题，综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法，提出一种改进的新阈值.函数。该阈值函数不仅在阈值处连续，而且含有参数，可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒.定偏差，同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性，通过仿真实验对文中提出的几种小.波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNＲ)进行对比。实验结果表明，利用新构造的阈值函数去噪，去噪后的图像.无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证明音频均值是一个受ＴＳＭ（ｔｉｍｅ　ｓｃａｌｅ.ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ）操作稳定的特征量，然后利用音频均值生成水印，并将其嵌入４ 级离散余弦变换.（ＤＣＴ）分解低频系数的统计均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题，提取.水印过程中采用帧长不固定的可变帧长分帧方法；为实现水印的盲检测，水印的嵌入、提取通过量化的方法实现；为保证水印的不可听性，利用信噪比（ＳＮＲ）控制水印的嵌入强度。实验结果表明，提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时，还能抵抗２０％的ＴＳＭ 操作和１／１０的抖动操作，具有很好的鲁棒性。

软件介绍: PSNR峰值信噪比计算工具ComputePSNR.exe，解压后打开即用，不需要安装，完全绿色软件。使用方法：选择源参考序列、目标序列，指定高度与宽度及帧数，计算PSNR后，将结果保存为指定文件。

本文讲述了信噪比SNR与误码率BER的关系 由简入深 图形丰富 还有频谱图形讲解 等效噪声带宽 也有一定的讲解

本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法，利用MATLAB 提供的可视化 工具Simulink 建立了扩频通信系统仿真模型，详细讲述了各模块的设计，并指出了仿真建模 中要注意的问题。在给定仿真条件下，运行了仿真程序，得到了预期的仿真结果。同时，利 用建立的仿真系统，研究了扩频增益与输出端信噪比的关系，结果表明，在相同误码率下， 增大扩频增益，可以提高系统输出端的信噪比，从而提高通信系统的抗干扰能力。

将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。

多重信号分类（MUSIC）方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究，而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上，可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进，给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式，并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。

图像质量的客观评价是指用畸变图像偏离原始图像的误差来衡量畸变图像的质量，目前人们最常用的指标是PSNR（李英明，2011，中国图象图形学报）设 和 分别表示原始图像和待评价图像，且有 PSNR值越大，表示畸变图像 和原始图像 越接近，视觉感知越好

本文主要研究在不采用过采样、数字滤波和增益自动控制等技术条件下,如何提高高速高分辨率ADC电路的实际分辨率,使其最大限度地接近ADC器件自身的实际分辨率,即最大限度地提高ADC电路的信噪比。

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域 的发展具有重要的应用价值。将淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书的主要内容。本书涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详细介绍各种不同噪声的抑制方法，以及锁相放大、采样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。 本书可作为自动化、电子工程、物理、生物医学工程、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生的教材，也可供涉及电子噪声、低噪声设计、电磁兼容性、微弱信号检测的工程技术人员参考。 微弱信号是淹没在噪声中的信号，微弱信号检测的主要目的是提高信噪比。本书研究噪声的来源和统计特性，分析噪声产生的原因和规律，运用电子学和信号处理方法检测被噪声覆盖的微弱信号，并介绍几种行之有效的微弱信号检测方法和技术。 全书共分7章，主要内容有：微弱信号检测与随机噪声、放大器的噪声源和噪声特性、干扰噪声及其抑制、锁定放大、取样积分与数字式平均、相关检测、自适应噪声抵消。 本书可作为自动化、电子工程、物理、化学、生物医学工程、测试技术与仪器等专业的研究生和高年级本科生教材，也可供有关专业丁程技术人员自学和参考。