行业分类-物理装置-一种基于训练集样本低秩筛选的图像特征鉴别方法.zip

lrr的低秩方法，刘光灿写的。。。。。还蛮有用的

DaCheng Tao关于GoDec的文章，是机器视觉领域的前沿研究方向，值得认真学习的好论文！-The article DaCheng Tao GoDec is the forefront of research in the field of machine vision, good papers worthy of serious study!

为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。

子空间聚类的鲁棒判别低秩表示

这是基于matlab的低秩分解源码，用于图像分解。下载解压后直接运行。

通过非负低秩表示对高光谱图像进行半监督子空间聚类

多标签分类的半监督低秩映射学习

Tianyi Zhou，Dacheng Tao等人提出的GoDec模型，适用于低秩分解。

机器学习算法中的，矩阵分解，矩阵恢复，低秩矩阵分解