南京航空航天大学2018及以前矩阵论学硕资料

令人敬畏的跳板顶点 从以前的跳板学生那里收集伟大的项目/成就的地方。 资源 关联 笔记 过去的学生的站点，这个学生非常活跃并且有一些出色的经历 “使用Rideshare“ Trips”数据集进行机器学习” 预测纽约市内任意两个位置X和Y之间的黄色出租车行车时间 “使用机器学习启发的质谱分析进行高精度癌症预测” “我会给几颗星？预测亚马逊评论的评分” “伯克希尔·哈撒韦公司股东信函的主题模型分析” “预测安大略夏季的每日峰值用电需求” “使用客户评分和评论为亚马逊构建混合产品推荐系统” “用于识别电视节目角色的多类文本分类” “预测短期太阳能产量” 宠物领养 该项目着重于根据过去5年的每小时能耗数据，预测SDGE（圣地亚哥天然气和电力）公用事业公司（隶属于CAISO）所服务的加利福尼亚南部整个地区的能耗。 “使用世界发展指标预测收入群体” “国际攀岩推荐系统”

河北七台河准备系统进行开发以前的98se第2个oem的光盘、软盘和虚拟的机器的硬盘，系统的开发，有用处，很好的一个多媒体的系统的制作！

封包助手，替代了一枪的上帝软件封包助手，替代了一枪的上帝软件

Metashape Pro的Python脚本 这些脚本应该在Metashape Pro中使用。 它们可以在Metashape启动时自动执行（ ）。 欢迎捐款！ 如果您具有具有对其他用户有用的常规功能的脚本，请随时通过pull request在目录中的此存储库中发布您的脚本。 与Metashape版本和PhotoScan的兼容性 每个脚本都会检查它是否与正确的Metashape版本一起使用。 资源库的主分支包含与上次发布的Metashape版本兼容的脚本。 如果您需要旧版本的Metashape或PhotoScan的脚本-您可以使用适当分支中的脚本。

图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展（2012年以前）-附件资源

概述 这本食谱包含 NeCTAR 虚拟机基本配置的食谱。 “设置”配方及其子配方已经在运行 NeCTAR CentOS 6.4、Ubuntu 13.04 和 Fedora 20 映像的虚拟机上进行了测试。 预计他们还将在其他最新的 RHEL/CentOS/Scientific Linux、Ubuntu/Debian 和 Fedora 发行版上工作。 “mount_rdsi_collections”配方是特定于 QCloud / QRISCloud 的。 （我没有关于如何在其他可用区中实现 RDSI 集合的 NFS 挂载的详细信息。实际上，我怀疑它可能根本不受支持。） 配方 - “默认” “setup::default”配方做了一些简单的配置，通常需要为新的 NeCTAR 虚拟机完成： 设置主机名并创建 /etc/hosts 条目 设置时区和语言环境， 配置特权用户帐户和 sudo

Dayviews-Scraper 从不受密码保护的 dayviews（以前称为 bilddagboken）帐户下载所有帖子的抓取工具。 依赖关系 该脚本只有一个主要依赖项：[PhantomJS][ ]。 确保安装它，否则什么都不会运行。 安装 安装 Dayviews-Scraper 可以非常简单，也可以非常困难 - 这完全取决于您对命令行和基本系统管理工作的经验。 以下是步骤： 安装 PhantomJS。 在 Windows 上，这意味着您需要从 phantomjs.org 下载最新的可执行文件并将其添加到您的路径变量中。 在 Mac 上，只需从终端运行以下命令即可轻松完成此操作： brew update && brew install phantomjs 克隆这个 repo。 像我在下面的“用法”中告诉你的那样运行脚本。 用法 从终端运行“phantomjs scrape.j

拼贴我 使用的库： 毕加索 -

脑电图数据自述 格罗斯伯格教授 克隆回购。 运行python -m SimpleHTTPServer 打开 导航到 3 个不同的可视化。 仅适用于 MATT 和 RAJ 如何从 .eeg 文件中读取数据： 第一次，你需要一个 virtualenv。 要创建它，请转到所需的目录，然后键入： virtualenv venv 这将为您创建一个工作区。 安装后，每次要激活它时，导航到 venv 所在的venv ，然后键入： source venv/bin/activate 激活后就可以开始工作了。 为项目创建一个目录，并初始化 git： git init 完成后，您需要执行以下操作： git remote add origin git@github.com:waleedasif322/Brain-EEG-data-Viz.git 从 GitHub 拉取最新代码。 现在