广义表 三元组表 十字链表 c语言描述 建立稀疏矩阵的三元组表的算法、按矩阵的列序转置算法、按矩阵的行序转置算法 建立稀疏矩阵的十字链表的算法、输出稀疏矩阵十字链表的算法 求广义表的表头、求广义表的表尾、求广义表的长度、求广义表的深度、统计广义表中数目、复制广义表

【三维匹配问题】 给定三个不相交的集合X、Y、Z，三个集合的大小都为n。给定一个三元组集合T⊆X×Y×ZT \subseteq X \times Y \times ZT⊆X×Y×Z，集合T的大小为m。 问：T中是否存在一个大小为n的子集T’，这个子集恰好包含X,Y,Z每个元素一次。 三维匹配问题其实是集合覆盖和集合包装问题的特例。 三维匹配问题是NP完全的 首先，很容易证明三维匹配问题是NP问题。只需要判断集合T’的大小是否为n，且包含X,Y,Z中每个元素一次。证明三维匹配问题是NPC的，可以通过3-SAT≤p\leq_p≤p​三维匹配证明。 【3-SAT≤p\leq_p≤p​三维匹配证明】

以三元组形式输出用十字链表表示的矩阵的非零元素及其下标

大学生C语言课程设计：三元向量的比较 包含详细的代码

基于区块链智能合约的深度学习推荐系统知识图谱的分散构建 Decentralized Construction of Knowledge Graphs for Deep Recommender Systems Based on Blockchain-Powered Smart Contracts 摘要 自2012年Google首次提出知识图谱以来，知识图谱得到了业界和学术界的广泛关注，并在信息检索、在线推荐、问答等领域得到了广泛的应用。然而，传统的知识图谱集中构建面临着许多挑战，如费时费力、易被篡改或篡改、缺乏监督等。因此，本文提出了一种新的基于众包的分散式知识图谱构建方法，并利用区块链驱动的

开源web知识图谱项目 爬取百度百科中文页面 解析三元组和网页内容 建立中文知识图谱 建立百科bot（重建中） 更新20200720 Windows上的部署参考，感谢LMY-nlp0701！ 更新20191121 迁移代码到爬虫框架scrapy 优化了抽取部分代码 数据持久化迁移到mongodb 修复chatbot失败问题 开放neo4j后台界面，可以查看知识图谱成型效果 提示 如果是项目问题，请提问题。 如果涉及到不方便公开的，请发邮件。 ChatBot请访问 成型的百科知识图谱访问，用户名：neo4j，密码：123。效果如下： 环境 python 3.6 re：url正则匹配 scrapy：网页爬虫和网页解析 neo4j：知识图谱图数据库，安装可以参考 pip install neo4j-driver：neo4j python驱动 pip install pymongodb：mongodb的python支持 mongodb数据库：安装参考 代码执行： cd WEB_KG/baike scrapy crawl baike 执行界面（按ctrl + c停止）： 知识图谱效果图

c++利用稀疏矩阵运算器三元组求解，算法比较简单，

一种三元数的新定义，韩彦伟，，本文定义了一种三元数，给出了三元数的代数形式、三角形式和指数形式以及三元数的运算法则，并得到了推广的欧拉公式. 并且利用散�

武汉理工大学计算机学院05级编译原理课程设计。用C++写的一个do-while循环语句的编译程序，用SLR(1)分析方法，中间代码三元式，VS2005平台上运行。其他平台请把代码复制过去即可！

人教版初一数学下册：三元一次方程组(基础) 知识讲解.doc