Matlab代码sqrt 矩阵平方根的硬件实现 使用Verilog FPGA的矩阵平方根 作者：钱江恒 日期：2018年9月25日 版本：2.0 MATLAB文件： 一种。 软体：MATLAB R2018a Verilog文件： 一种。 平台：Altera DE2i-150 FPGA板 b。 模拟：Altera Modelsim C。 软体：Quartus 13.0sp1 该存储库负责使用有限状态机在硬件平台中实现矩阵平方根。 为了验证硬件执行的结果，使用了MATLAB代码，如在[Matrix_Square_Root.m]中所示。 涉及两种迭代方法，包括： 【Mat_SQRT_Meini.v】：Meini方法，基于循环约简算法（CR）。 【Mat_SQRT_DB.v】：基于矩阵符号函数迭代的Denman and Beavers（DB）方法。 可以参考：B. Iannazzo，“关于计算矩阵平方根的注释”，Calcolo，第1期。 40，No. 4，pp.273-283，2003。

先自动将.mat转为.m，将.m中的所有结构体变量名转变为普通变量名，同时生成新的m文件。脚本中有注释，拒绝盲目瞎猜，写有整个脚本的思路及步骤。通过这个脚本，你可以学到正则表达式、字符串的处理、文件名替换、mat2m以及循环及判断的应用。个人原创，欢迎下载。

MAT内存分析工具.1.12.0

HDRP开启了材质通道的材质球，与文章中所提的材质球一样。

这段代码为希望在 Fortran 中方便地将 MATLAB 文件的所有内容读入内存的开发人员提供了一个方便的解决方案。 它包含两个组件：gd 和 buildMatTable。 gd 在 Fortran 中构造了一个伪 MATLAB 数据结构，它简化了 Fortran 代码开发中的数据管理和 I/O。 BuildMatTable 然后让用户在 gd 的帮助下，使用单个命令将 .mat 文件中的所有内容读入内存。 数据结构的组装是完全自动和递归的。

参考网上的例子，实现了简单的matplotlib pyqt5绘图  相关知识点：  （1）pyqt5中添加控件要在布局中添加  （2）布局可以使用replaceWidget替换控件  （3）信号与槽机制 timer = QtCore.QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_figure) self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback) 实现的效果 import sys from PyQt5 import QtCore, QtGui, uic from PyQt5.

通过该平台分享本实验数据和学习过程，共享劳动成果，同时，也方便大家交流学习，希望结实更多的大神一起交换思想，共同学习，与人玫瑰，手有余香！

数据保存 ：Face-recognition项目第一章中需要用到的数据lfw_result.mat，用于学习如何做lfw协议的练习题

在学习古月居课程《基于深度学习的机器人平面抓取》的过程中，针对GGCNN抓取网络，训练GGCNN需要两个文件：.mat格式的标签文件和.tiff格式的深度图，因为文件体积太大，我分成两个文件来发。 本资源是根据pcd****label.txt文件生成的pcd****grasp.mat文件

concrete_data.mat