由于业务需求，最近在啃yolov3的pytorch官方代码，经过一段时间的摸索，参考了一些博文，做了一个yolo系列的综述和总结，分享出来，大家共同学习，如有不足，欢迎指正。本ppt是结合了github上yolov3官方代码和博文注解，同时改正了参考博文里面的一些小错误。

GanttProject 是以 JAVA 编写的开源软件。可让你轻松绘出甘特图，可输出 PNG/JPG 图片格式、HTML 网页，或是 PDF 档案格式。你能输入项目的可用资源、里程碑、任务/子任务，以及任务的起始日期、持续时间、相依性、进度、备注等等，并且在甘特图上显示出来。（文字转载百度百科）

开源代码，循序渐进地介绍了如何制作一款高水平的中国象棋人机对战程序，学习人工智能的极好素材。

物质点法开源代码Uintah_1.5.0，不错的开源代码，架构很庞大，最新版本为2.1.0

微信小程序，商城开源代码包括前后台代码以及配置文档

铯实例 学习cesium添加的一些拓展示例和插件 使用 //gitee.com/登录 新建仓库选择引进仓库 创建仓库并git clone到本地即可。一分钟左右 解压缩cesium-exmples.zip 将map目录直接放在web服务器下直接浏览 部分功能做过简单封装，可以串联不建议直接使用； cesium功能插件 铯量 三维量测工具： : 铯图形缓冲区 动态快照效果 铯视域 三维分析可视域： : 铯录像棚 三维分析视频投射： : 铯转化 3DTileset矩阵调整开源工具： : 铯瓷砖效应 3DTileset模型Shader特效插件： : 铯材料线 三维实体材质线插件： : 铯城市3d 基于超图的示例： : 新铯图 三维雷达探测器修改： : 后续持续增加其他效果和分析插件 铯城市可视化 示例后续初始化原始码传上来 铯功能示例 示例界面 基于vue的三维示

经典C# GIS，开源，SharpMap开源代码和项目实例

图学习与强化学习如何结合是个重要的问题，来自东北大学的学者最近发布了《图强化学习》综述，总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集，非常值得关注！图挖掘任务产生于许多不同的应用领域，包括社交网络、交通运输、电子商务等，近年来受到了理论和算法设计界的极大关注。在图数据挖掘任务中，使用正在研究中的强化学习(RL)技术进行了一些开创性的工作。然而，这些图挖掘算法和RL模型分散在不同的研究领域，难以对不同的算法进行比较。在本综述中，我们提供了RL模型和图挖掘的全面概述，并将这些算法推广到图强化学习(GRL)作为一个统一形式化。我们进一步讨论了GRL方法在各个领域的应用，并总结了GRL方法的方法描述、开源代码和基准数据集。最后，提出了未来可能需要解决的重要方向和挑战。这是对GRL文献进行全面考察的最新成果，为学者提供了一个全球视野，也为该领域以外的学者提供了学习资源。此外，我们为想要进入这个快速发展的领域的感兴趣的学者和想要比较GRL方法的专家创建了一个在线开源软件。

baocms 7.0破解版使用的多属性微信支付补丁，可以解决手机版访问导航的问题 完美修复BAOCMS后台无法对接微信 和支付问题

对喜欢编写象棋游戏的朋友有帮助。一个棋力不错的引擎代码。